蘋果在爲開發者提供尖端設備端 AI 功能方面取得了重大進展。這家科技巨頭最近在領先的 AI 模型和代碼共享社區平臺 Hugging Face 上發佈了20個新的 Core ML 模型和4個數據集。此舉凸顯了蘋果致力於推動 AI 發展，同時優先考慮用戶隱私和效率。

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網址：https://huggingface.co/apple

Hugging Face 的聯合創始人兼 CEO 克萊門特・德朗格在強調了這一更新的重要性。德朗格表示:“蘋果通過將許多模型上傳到他們的 Hugging Face 存儲庫並結合他們的 Core ML 框架進行了重大更新。這次更新包括了很多着眼於文本和圖像的令人振奮的新模型，比如圖像分類或深度分割。想象一下，一個可以輕鬆將照片中不需要的背景去除或立即識別您面前物體並以外語提供名稱的應用。”

新發布的 Core ML 模型涵蓋了廣泛的應用，包括用於圖像分類的FastViT 、用於單目深度估計的DepthAnything和用於語義分割的DETR。這些模型經過優化，可以獨家在用戶設備上運行，無需網絡連接。這種方法不僅提升了應用程序的性能，還確保用戶數據的安全和隱私。

德朗格強調了設備 AI 的重要性，他表示:“Core ML 模型嚴格在用戶設備上運行，無需網絡連接。這使得您的應用程序速度極快，同時確保用戶數據保持私密。”

在 Hugging Face 平臺上發佈這些模型和數據集證明了蘋果與這一人工智能社區平臺日益緊密的合作關係。近幾個月來，蘋果一直在積極與 Hugging Face 合作，支持各種倡議，如 MLX 社區和將開源 AI 整合到 Apple Intelligence 功能中。

行業專家認爲，蘋果專注於設備 AI 與將計算能力從雲端轉移到邊緣設備的更廣泛趨勢是一致的。通過利用 Apple Silicon 的能力，最小化內存佔用和功耗，Core ML 使開發者能夠創建智能應用，提供無縫的用戶體驗，而不會影響隱私或性能。