人工智能可以通過稻田收割前照片估計水稻產量

日本岡山大學的研究人員通過卷積神經網絡模型和收割前稻田照片成功估計了水稻產量。他們建立了一個包含 2 萬多張稻田圖像和產量數據的數據庫，並開發了一個 CNN 模型來估計每張圖像的產量。該模型解釋了約 68-69% 的產量變異，並且可以在成熟期準確預測產量，展示了監測水稻產量的潛力。這項研究有助於改進稻田管理和加速育種計劃，爲全球糧食生產和可持續性發展做出貢獻。