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11月3日消息,Anthropic在投資者會議上透露硬件新進展:已正式組建15人芯片設計團隊,並開始利用自家Claude模型全面開展定製芯片的工程與設計工作。內部測試中,工程師發現,與英偉達、AMD等傳統大型芯片設計企業的常規工作流程和耗時估算相比,藉助Claude模型的表現值得關注。
OpenAI 員工的"副業"硬件:GPT-6 Astra 一週出圖、一月出樣
OpenAI 11月3日發佈博文,展示GPT-6 Astra在機械、電路與軟件協同設計中的進展。兩名團隊成員業餘不到一週,借Astra設計出可與Codex交互的測試設備,模型包辦外觀、外殼結構、電子元件選型、電路板佈局到固件生成,把多方協作收進一個對話窗口。代工廠不到一個月造出小批。
一個人一天搞定:Windows 11 原生測速工具背後的"AI 副駕"模式
微軟Windows設計主管Marcus Ash披露,Win11 26H2原生測速工具源於用戶“不想離開系統就能測網”的反饋。最初由一名員工業餘時間借AI代理輔助開發,一天出原型。早前與Ookla合作版本僅是Bing網頁包裝,上月真正貼合Windows風格的原生工具才上線,體現“人定方向、AI跑腿”。
百度首次發佈物理AI世界模型Apollo World,蘿蔔快跑近百輛無人車搭載新架構運營
11月3日,百度在深圳AI Day·Apollo專場首次披露面向物理AI的世界模型Apollo World。百度智能駕駛首席架構師王亮表示,約百輛蘿蔔快跑無人車已搭載新一代端到端架構運營,累計全無人運營安全里程接近百萬公里。新架構從駕駛數據直接學習駕駛策略,預測轉向、油門、剎車等控制信號。爲驗證模型安全性,百度推出Apollo。
給 AI 輸出蓋"數字指紋":Anthropic 研發 FlashProve 讓換模型無處遁形
Anthropic正開發開源驗證系統FlashProve,旨在解決用戶收到的AI回答是否真由所宣稱模型生成的問題。公司週二博客稱,其“可證明推理”將用密碼學爲每條輸出提供數學保證,確認出自指定模型,類似加密郵件簽名驗證發件人。該系統可防止甲模型僞裝成乙模型,堵住成本作弊暗門,並揭穿“注水”成績單,直擊行業長期潛規則。
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