UC 伯克利分校研究：機器學習系統接近人類水平預測能力

UC 伯克利分校的研究團隊開發的語言模型系統在預測領域取得重大突破，接近甚至超越了人類平均水平。他們利用大規模數據和快速處理能力自動化了關鍵的預測過程，展現出潛在的高準確性。研究結果顯示系統在測試集上的表現接近人類水平，這爲提高預測精度和效率提供了重要的參考。這項研究爲將語言模型融入預測領域提供了有力的支持，展示了其在提升預測準確性和效率方面的潛力。