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據The Information報道,Meta已告知工程師,績效評估將不再納入AI Token使用量。高管Maher Saba與Santosh Janardhan發佈新指引,明確不會用AI採用率儀表盤或Token使用量評估員工影響力,新版指引還刪除了此前對具體AI工具及特定任務AI使用的要求。
Sep 4, 2026
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AI 績效評估從"用量"轉向"產出":Meta 棄用採用率儀表盤與 Token 指標
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Sep 3, 2026
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Meta王牌AI大模型Muse Spark 1.3發佈:編程能力硬剛GPT-5.6 Sol
Meta發佈最強AI模型Muse Spark1.3,主打智能體工作流與編碼能力增強。官方稱其編程表現超越GPT-5.6Sol,與Claude Fable5.1持平。定價延續前代,通過Meta Model API付費開放,每百萬詞元輸入費1.25美元。
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Meta推出首個實時音頻感知模型Muse Voice Transcribe,可通過Model API調用,定價每1000分鐘3美元(約每小時0.18美元)。該模型整合流式語音識別、說話人分離與端點檢測,支持邊說邊轉寫,無需等待整段音頻,並可自動區分20餘名說話者分軌輸出。
Sep 2, 2026
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