字節跳動聯合北京大學打造MegaScale：用於訓練LLM的單一“萬卡集羣”

字節跳動聯合北京大學的研究團隊在arXiv發表論文，介紹了他們用於訓練大語言模型的生產系統MegaScale。MegaScale搭建了超過10000塊GPU的單一集羣，實現了55.2%的模型FLOP利用率。該系統還包含一套診斷工具用於監控系統組件和事件，找出根本原因，並實現容錯和緩解滯後問題。