近日，科學家們在《Nature Machine Intelligence》雜誌上發佈了關於蛋白質-配體複合物結構預測的研究。新方法NeuralPLexer利用深度生成模型，僅需蛋白質序列和配體分子圖輸入即可直接預測結構。該方法具有重要的應用前景，可在藥物發現領域發揮重要作用。通過這項研究，對蛋白質-配體複合物結構預測邁出了重要一步，爲未來的醫藥研究和生物工程提供了新的可能性。