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在音樂和聲音創作領域，技術與創意的結合總是面臨諸多挑戰。現有的 AI 模型往往只擅長特定的任務，缺乏廣泛的適應性，這使得 AI 在音樂製作中的輔助作用受限。爲了讓 AI 更好地服務於音樂與音頻生產，亟需一款能夠靈活應對各種創作需求的通用模型。爲此，NVIDIA 推出了 Fugatto，這是一款擁有25億參數的音頻生成與處理模型。Fugatto 的設計旨在通過結合文本提示與先進的音頻合成能力，提供高靈活度的聲音輸入和創作實驗空間。例如，它可以將鋼琴旋律轉變爲人聲演唱，或者讓小號發出
["MWC 2024是各大企業和廠商展示技術實力的舞臺","中國品牌在MWC 2024上展現重振歐洲市場決心","生成式AI技術成爲展會熱點","華爲、中興等廠商展示5G-A商用落地場景","聯發科技和高通展示AIGC技術進展","榮耀、OPPO、中興等手機品牌推出生成式AI功能","歐洲市場智能手機出貨量下降"]
["音樂創業公司Riffusion完成融資400萬美元,用於開發AI音樂創作技術。","本輪融資由Greycroft Partners領投,South Park Commons和Sky9參與。","Riffusion使用AI從文本提示生成短的音樂作品,吸引科技巨頭關注。","資金將幫助Riffusion將一個業餘項目轉型爲成熟的AI音樂公司。","Riffusion避免深度僞造,處理好AI創作的法律和倫理問題。"]
MiniMax發佈M2.7模型，實現AI“自進化”突破。該模型具備自主構建複雜智能體測試框架的能力，標誌着大模型從依賴人類餵養轉向自我迭代的新階段。
字節跳動發佈《OpenClaw安全規範和使用指引》及合規工具ByteClaw，旨在解決大模型在企業內網的安全治理問題。ByteClaw基於火山引擎ArkClaw企業版，提供統一身份認證、訪問控制和權限管理，保障員工安全調用內部資源，應對大模型應用中的訪問控制挑戰。