中科大和 IDEA 研究院封神榜團隊合作開發了一款名爲 ChiMed-GPT 的中文醫療領域大語言模型。該模型基於封神榜團隊的 Ziya2-13B 模型構建，擁有 130 億個參數，並通過全方位的預訓練、監督微調和人類反饋強化學習來滿足醫療文本處理的需求。ChiMed-GPT 在醫療信息抽取、問答和對話生成等任務上性能優於其他同規模的開源模型，並且在多個指標上超越了 GPT-3.5。該模型不僅能夠有效處理醫療文本數據，還能生成適合回答患者諮詢的內容。