微軟於10月22日宣佈，其人工智能診斷系統 MAI-DxO 的研究成果正式發表於《科學》雜誌。測試顯示，該系統在複雜病例診斷中的準確率超過全科醫生兩倍，且能夠減少檢查與手術。微軟計劃未來幾個月在波士頓的貝斯以色列女執事醫療中心啓動臨牀試驗。

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在複雜病例測試中，MAI-DxO 的診斷準確率達到83.2%，可查閱參考資料的全科醫生爲36.1%;醫生無法使用參考資料時，準確率約爲22%。在急診入院病例測試中，該系統準確率爲80.3%，全科醫生爲46.8%。系統使用 OpenAI GPT-5時表現最佳，進一步採用 GPT-5.5的測試也顯示性能提升。

MAI-DxO 採用模擬醫生團隊的多智能體架構，通過提出診斷、選擇檢查、質疑假設和權衡成本，逐步完善鑑別診斷。微軟研究團隊同時提出“順序診斷基準”SDBench，以評估模型在逐步問診和檢查流程中的診斷能力。

微軟稱，該系統有望將診療成本降至傳統方式的一半甚至三分之一，但相關成本估算基於模擬病例，並非實際醫療費用。研究成果仍需臨牀試驗驗證，AI目前更適合輔助醫務人員，而非取代醫生。