小米開源空間音頻大模型 MiDashengLM-Spatial，採用 Apache2.0許可證

小米宣佈推出空間音頻理解大模型 MiDashengLM-Spatial，完整公開模型權重及推理代碼，並採用 Apache2.0開源許可證發佈。小米稱，該模型是業界首個開源的端到端空間音頻理解大模型，在基礎音頻理解能力之上，進一步引入空間感知與推理能力。

過去兩年，小米先後開源聲音基座模型 Xiaomi Dasheng 和聲音理解大模型 MiDashengLM-7B，相關技術已在智能家居、汽車座艙等場景落地超過30項應用，支持對語音、環境聲音及音樂進行統一感知與理解。

此次發佈的 MiDashengLM-Spatial 以 MiDashengLM-7B 爲基礎，使模型不僅能夠識別聲音內容，還能判斷聲音來源及其空間分佈，推動音頻大模型從內容理解向空間感知拓展。

小米表示，MiDashengLM-Spatial 後續將陸續應用於智能家居、汽車座艙等場景，通過空間聽覺能力提升「人車家全生態」的交互體驗。此次開放模型權重與推理代碼，也爲開發者開展空間音頻理解相關研究和應用開發提供了基礎。相關測試數據尚待補充。

項目主頁:https://jinbo-hu.github.io/midashenglm-spatial-demo/

微軟完成 MAI-Base-2 預訓練：2.8T 參數碾壓開源對手，算力效率超 DeepSeek 數倍

微軟宣佈新一代SOTA基礎模型MAI-Base-2完成預訓練，官方稱其性能強於所有參測開源權重模型。該模型總參數2.8T、活躍參數80B，用6000塊英偉達GB200 GPU耗時38天訓成，平均浮點算力利用率21%、有效吞吐量89%。其在超大集羣上保持高效率，工程實力突出，算力效率更甩開DeepSeek 4至12倍，值得關注。

小米重磅開源首個端到端空間音頻理解大模型 MiDashengLM-Spatial

10月15日，小米宣佈全面開源行業首個端到端空間音頻理解大模型MiDashengLM-Spatial。該模型在保留傳統基礎音頻理解能力的同時，突破性具備空間感知與深度推理能力，被視爲領域開創性成果。小米透露，其未來將陸續深度接入智能家居、汽車座艙等核心業務，推動AI音頻創新加速向物理世界延伸。

摩爾線程率先完成階躍星辰 Step 5 Preview 大模型 Day-0 適配

大模型與國產硬件生態融合加速。10月15日，階躍星辰開源新一代大模型Step5Preview；同日，摩爾線程宣佈MTT S5000智算卡及MUSA軟件棧已完成Day-0適配。Step5Preview採用稀疏MoE架構，總參數量600B，每token激活27B，原生支持100萬token超長上下文，展現國產軟硬件協同迭代提速。

賈躍亭旗下 FFAI 發佈 FF Nova 人形機器人，售價2490美元

賈躍亭旗下Faraday Future發佈迷你人形機器人FF Nova，本體售2490美元（約1.66萬元），開發者技能包390美元。公司稱其爲美國首款低於2500美元的入門級具身智能人形機器人，定位可裝入揹包的Physical AI實驗平臺，面向開發者、極客、內容創作者及高校、科研實驗室和教育機構，搭載激光雷達、廣角視覺、深度感知等。

Cursor 調查 Grok Bot 內部測試數據或涉機密信息問題

媒體調查顯示，SpaceX AI部門智能體Grok Bot發佈前引發內部數據安全擔憂。2026年7月下旬，開發方Cursor工程師警告，內部測試及員工日常使用數據可能含客戶、供應商和商業夥伴機密，或已傳至SpaceX AI部門。Cursor已啓動內部調查，結論未公開。該產品代號Sand，約今年6月起被用於銷售、招聘和調研。