OpenCode 宣佈，DeepSeek V4.1Flash 現已在其平臺免費提供，免費版本實測支持200K 上下文窗口，低於該模型此前提供的1M 上下文版本。此次開放意味着用戶在 OpenCode 內調用該模型不再消耗套餐額度。

此次調整是 OpenCode 此前“Operation Cheepseek”計劃的進一步推進。今年9月，OpenCode 曾將 DeepSeek V4.1Flash 在 OpenCode Go 套餐中的使用額度從15美元臨時提升至60美元，並於10月12日進一步上調至80美元。此次免費開放後，平臺內調用不再計入額度消耗。相比之下，DeepSeek 官方平臺目前未提供免費 API 層級，採用預充值、按量付費模式。

DeepSeek V4.1Flash 於2026年9月10日發佈，是一款原生多模態 MoE 模型，主幹參數規模爲552B，另包含196B Engram 條件記憶參數。其採用因果編碼器—解碼器架構，40層語言主幹中前20層爲因果編碼器、後20層爲解碼器，Prefill 計算量接近減半。

不過，模型生成速度仍存在波動。社區用戶反饋顯示，其輸出速度在不同平臺和時段差異明顯;部分測試中，上下文超過100K 後，生成速度降至每秒100tokens 以下，達到200K 時約爲每秒50tokens。