9 月 22 日， 2026 雲棲大會在杭州開幕。阿里巴巴集團公佈大模型領域多項進展：基於下一代架構的Qwen4 已投入訓練，Qwen4.5、Qwen5 等後續模型參數規模計劃擴展至 5 萬億至 10 萬億；大模型遞歸自我改進（RSI）已進入模型訓練、推理及芯片協同等環節；多模態模型矩陣全面升級，下一代視頻生成模型將於 11 月發佈。

Qwen LLM項目負責人劉大一恆表示，Scaling是邁向ASI的重要路徑。阿里披露，Qwen3.8-Max發佈後在Artificial Analysis Agentic智能體、CodeArena前端編程等評測中位居前列。更值得關注的是，Qwen3.8-Max已能夠自主搭建訓練流程、構造數據、設計實驗並定位缺陷，在人類“零參與”情況下持續迭代超過 1 個月，完成 33 輪有效迭代，使Artificial Analysis得分提升12.5%。在推理優化和芯片模型協同設計方面，RSI也已實現落地。

架構層面，Qwen3.8-Flash通過注意力機制等創新將訓練成本降低近90%，並以較少參數激活提升推理效率。多模態方面，Qwen3.8-Omni-Flash統一處理視頻、音頻、圖片和文字；Wan3. 0 支持單次生成 30 秒視頻及結構化輸入，下一代視頻模型將於 11 月發佈。Qwen-Audio-3. 1 系列覆蓋ASR、TTS和Realtime，Qwen3.8-LiveTranslate將字均延遲降至2. 3 秒；Qwen-Image-3.1、Qwen-Image-2.1、HappyShrimp 1. 1 及HappyOyster 2.0-Preview也同步推進。

開源生態方面，一個月內Qwen3. 8 相關模型下載量已超 5600 萬次，衍生模型超 1900 個；截至目前，阿里已開源 460 多個千問模型，整體下載量超 30 億次，衍生模型超 30 萬個。阿里稱，Perplexity、Airbnb、Pinterest及路透社等企業已基於Qwen開展Agent、AI助手或自研模型等應用。