本週 DeepSeek 發佈了 V4.1 Flash，這個大模型架構變化之大，完全可以稱得上是 V5，但 DeepSeek 很低調地沒有更換大版本號。Pro 系列的新品已確定爲 V4.1 Pro，具體升級尚未公佈；如果是 V4 到 V4.1 這樣的提升幅度，V4.1 Pro 的性能上限也會很高，但考慮到此前 V4 Pro-0813 正式版不及預期，外界期待值不宜拉得太高。

DeepSeek Code 2.0 被指即將發佈，主打電腦控制

據爆料，後續還有一波大模型，名爲 DeepSeek Code 2.0，即將在 9 月份發佈，預計性能會擊敗 Mythos 5.1 和 GPT-6 Astra——這是當前最強大的兩個前沿級大模型。

其他方面，DeepSeek Code 2.0 預計將繼續保持開源開放，設計重點是 Computer Use，也就是電腦控制：讓 AI 替代用戶操作電腦完成大量工作，Astra 目前許多令人驚訝的表現正來自這一能力。

3 萬億參數，國內最強規模

爆料稱該模型擁有高達 3 萬億以上的參數量，顯然這也是它提升性能的關鍵。作爲對比，國內目前最強的是 K3 大模型的 2.8 萬億參數，千問 Qwen 3.8 Max 爲 2.4 萬億參數，DeepSeek V4 Pro 爲 1.6 萬億參數。

從 V4.1 Flash 換用新結構使參數量翻倍來看，Code 2.0 從當前 1.6 萬億提升到 3 萬億參數的可信度是有的——想與 Mythos 5.1 及 Astra 這樣的大模型競爭，就需要這個級別的參數量，否則性能上限很難提升。

不過這一爆料的可信度尚難判斷。DeepSeek 在 2023 至 2024 年曾推出過三款名字帶 Code 的大模型，當時表現平平；這次若重推偏向代碼 / 邏輯的 Code 大模型、作爲旗艦級產品，也不失爲一個方向，讓 V4.1 Pro 及 Flash 面向通用 Agent 任務即可。