近日，騰訊微信視覺團隊正式宣佈開源通用多模態嵌入模型 WeMM-Embedding。該模型全面支持文本、圖像等多模態輸入，旨在通過先進的技術架構與訓練策略，爲廣大 AI 應用開發者提供堅實的技術支撐，進一步推動人工智能技術在更多垂直領域的創新應用。

在版本佈局與技術架構上，WeMM-Embedding 推出了 2B、4B 和 9B 三個不同體量的版本，以適應多樣化的部署需求。該模型採用了統一架構設計，並結合了兩階段訓練及知識蒸餾等核心技術，在大幅提升多模態理解能力的同時，有效兼顧了實際落地中的部署效率。

作爲一項已經在實際業務中經歷過嚴苛檢驗的技術成果，該模型目前已大規模部署在微信的推薦與搜索系統中，線上日調用量高達十億量級。此次全面開源，不僅標誌着微信在多模態AI技術生態建設上的進一步開放，也將爲行業內的AI應用開發帶來強有力的技術賦能。