阿里巴巴達摩院聯合中國醫科大學附屬盛京醫院等機構研發的肝癌診斷AI模型 DAMO LiON，近日登上國際頂級醫學期刊《自然·醫學》（Nature Medicine）。該模型可通過增強CT影像識別微小肝臟癌變病竈，尤其擅長髮現容易被忽略的肝轉移。

在爲期兩個月的真實世界前瞻臨牀試驗中，DAMO LiON共輔助閱片1萬多名患者，發現了15例原本被漏診的惡性腫瘤，絕大多數病竈直徑僅約1釐米，並推動患者及時接受手術或藥物治療。

研究顯示，AI輔助閱片後，醫生的閱片時間減少27%，對惡性腫瘤的敏感性提升11.5%;同時，初級醫生在AI輔助下能夠達到資深醫生的診斷水平。

據介紹，DAMO LiON採用改進的網絡架構，同時關注病竈與整體肝臟的關係，並保留局部紋理和邊界信息，還能融合增強CT不同期相影像，捕捉微小病竈在不同掃描階段的變化，從而提升對脂肪肝、肝硬化、術後肝臟等複雜病例的識別能力。

目前，該模型已實際部署於醫院日常閱片流程。當AI與醫生初診結果不一致時，病例將交由資深放射科醫生複覈，必要時進一步啓動多學科會診（MDT）。