達摩院肝癌 AI 模型 DAMO LiON：揪出 1 釐米"隱形"腫瘤，兩月補漏 15 例

阿里巴巴達摩院聯合盛京醫院等機構推出肝癌診斷 AI 模型 DAMO LiON，可通過增強 CT 影像精準識別微小肝臟癌變病竈。在兩個月真實世界前瞻試驗中，該模型發現了 15 例原本被遺漏的惡性腫瘤，絕大多數爲 1 釐米左右病竈，相關論文登上《自然·醫學》。

從"看漏"到"補漏"的 AI 安全員

肝癌與更常見的肝轉移早期極難發現，小病竈易被肝硬化、脂肪肝及複雜解剖結構干擾，醫生注意力也常被原發病竈牽走。DAMO LiON 作爲"AI 安全員"協助閱片，對惡性腫瘤的識別準確率高於放射科醫生；配合它，閱片耗時減 27%、敏感性提高 11.5%，初級醫生可達資深水平。模型採用改進網絡架構，兼顧病竈與全肝關係並保留局部紋理邊界，還能融合不同期相影像捕捉"一閃而過"的微小病竈。

實際部署中，AI 與初診結論不一致即交資深醫生複覈、必要時升級多學科討論。兩月內它讀片 1 萬餘名患者，抓出 15 例被忽略的肝轉移；一名 65 歲膀胱癌複查者腫瘤標誌物正常、初診僅見鈣化竈，AI 卻準確判爲肝轉移並推動改化療。達摩院自 2017 年佈局醫療 AI，此次將能力從篩查拓展到診斷，讓更多患者獲得及時準確治療。