在人工智能大模型熱潮席捲全球的背景下，不直接研發底層基礎大模型，而是專注於模型與終端用戶之間的“中間商”能否撐起龐大的資本故事?近期，根據媒體報道，演語科技（Evoken）已正式啓動香港IPO籌備工作，其新一輪融資估值高達30億美元。這家在短短三年內憑藉多款AI創作與應用產品迅速崛起的企業，再次引發了行業對AI應用層商業價值與競爭壁壘的深度探討。

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從模型社區起家:Liblib的演進與“中間商”的商業邏輯

演語科技的發展歷程始於2023年推出的圖像模型社區LiblibAI。當時，開源圖像模型生態蓬勃發展，平臺通過匯聚創作者上傳並微調的模型，逐漸演變成一個類似代碼託管平臺的垂直社區。隨着多模態大模型能力的飛速升級，Liblib完成了2.0版本的重大升級，從單一的模型微調社區轉型爲多模態創作站，底層模型接入了多款主流多模態大模型，並推出了更貼近一鍵生成交互的界面。

儘管產品定位不斷豐富，但其底層的商業運作邏輯依然是通過整合多模態模型能力來進行服務打包。作爲大模型的“中間商”，其盈利方式主要通過獲取官方或渠道的API成本優勢，並結合套餐打包模式進行銷售。例如，平臺通過設置會員積分有效期等機制，對衝實際使用成本。這種模式在本質上並非傳統的工具售賣，而是構建在平臺規模與用戶實際使用消耗之間的精細化運營。

多元產品矩陣:從設計Agent到AI視頻創作的快速突圍

爲了擺脫單純依賴中轉站的侷限，演語科技通過快速佈局多款垂直應用產品，構建起自身的增長引擎。

首先是瞄準設計領域的垂類Agent助手產品。在通用Agent概念爆發後，團隊迅速組建相關產品團隊，主打設計領域的全流程自動化與效率提升。其核心思路在於利用Agent邏輯拆解設計任務，通過特定功能優化設計師在圖文處理、文本修改及效果對齊上的痛點，從而實現對傳統設計流程的深度優化。

其次是面向視頻創作領域的AI視頻平臺。隨着AI短劇及視頻生成賽道的爆發，相關產品通過將腳本生成、分鏡設計、視覺生成和後期剪輯等環節模塊化封裝，迅速切入市場並貢獻了公司ARR（年度經常性收入）的重要份額。通過敏銳捕捉行業風口、快速迭代產品功能，企業在多個細分賽道搶佔了先發優勢。

護城河與時間差:AI應用層的多重現實挑戰

儘管演語科技在營收增長和產品迭代速度上表現亮眼，但其商業模式仍面臨不少現實挑戰與客觀審視。

一方面，AI應用層產品的核心護城河在很大程度上依賴於“時間差”。當大模型能力不斷下沉、互聯網大廠紛紛入局垂直賽道時，先發優勢帶來的差異化壁壘可能會被迅速壓縮。各大廠商憑藉龐大的生態和資源，正加速佈局類似的創意智能體及創作平臺。

另一方面，用戶在AI工具上的遷移成本相對較低，市場競爭往往容易演變爲價格戰與功能迭代的速度競賽。如何在保持快速增長的同時，提升用戶的長期留存與黏性，構建更加穩固的技術與生態壁壘，將是這類AI應用企業在未來長遠發展中需要持續求解的關鍵命題。隨着IPO進程的推進，市場也將對這類“中間商”模式的盈利質量和可持續性給出最終的答案。