面向私有化及團隊協作場景的生產級RAG與Agent可視化平臺Ollmo於近日正式發佈v0.1. 0 版本。該平臺旨在幫助用戶通過上傳文檔並提出問題，快速獲得帶有精準出處的答案，開箱即用地搭建私有知識庫問答系統。

在覈心技術與架構方面，Ollmo採用前後端分離設計，後端基於Go與Fiber構建，前端則依託Next.js App Router與shadcn-ui，並全面支持Docker一鍵部署，提供私有化交付與SaaS兩種服務模式。其內置的混合檢索引擎深度融合了Milvus稠密向量與MySQL全文檢索，支持RRF分數融合以及關鍵詞與語義權重的可視化調節；多租戶隔離則通過MySQL、Milvus和MinIO的全鏈路邏輯隔離實現。

此外，該平臺配備了豐富的智能化與工程化工具。異步文檔流水線支持批量上傳與智能分塊；流式溯源對話可實時輸出回答並附帶文檔引用；知識庫人工標註問答與會話自動記憶摘要功能有效降低了系統幻覺並延續了上下文；基於React-Flow構建的Agent可視化畫布支持工作流的靈活編排與單節點調試；GraphRAG技術可自動抽取實體構建知識圖譜；同時，系統還集成了用量統計與費用看板、全鏈路可觀測回溯、團隊權限管理、管理控制檯、開放API以及中英文國際化支持，全面滿足企業級團隊的開發與協作需求。