亞特蘭大聯邦儲備銀行的調查顯示，約 90% 的企業高管認爲 AI 尚未提高其公司的生產力。更有意思的是，自 2021 年以來推動企業生產力提高的因素並非 AI，更多是疫情期間遠程辦公帶來的效率紅利。企業管理層提升公司價值的兩大動作分別是裁員和投資 AI，其背後的邏輯是"AI 讓員工更高效，相同任務可以減少人頭"，但現實數據並不支持這一假設。

研究交叉分析了美國上市公司過去五年的數據，樣本涵蓋數百萬條員工評論、數千份財務報告以及數百項 AI 投資和裁員公告。結果顯示，隨着 AI 投資公告頻率上升，因 AI 導致的裁員公告也同步增加，但市場對此並不買賬——裁員公告發布後股票平均回報接近 0，超過一半相關事件的市場反應偏負面。

員工用腳投票，企業自食"迴旋鏢"

Glassdoor 上數百萬條員工評論的分析揭示，與 AI 相關的評論明顯比整體評論更負面，四大擔憂集中在裁員風險、培訓不足、技能升級機會少以及企業 AI 管理不力。當企業宣佈因 AI 裁員後，員工對 AI 的情緒會進一步下滑，工作保障的焦慮最爲強烈。與員工形成鮮明對比的是，管理層在約 1 萬份財報電話會議中對 AI 的討論語氣持續樂觀，但研究證實這種樂觀與生產率並無顯著關係，真正決定 AI 能否帶來效率提升的，是員工是否願意將其融入日常工作而非高管的口號。

layoffs.fyi 數據顯示，2025 年科技行業已有超 12.2 萬人被裁，2026 年又有 12.6 萬人失業。然而部分企業開始遭遇"AI 迴旋鏢"——重新聘用此前因 AI 被裁的員工，因爲推進 AI 後才發現某些場景依然離不開經驗資深的"人肉知識庫"。但信任已經破裂，返聘員工始終擔憂下一輪裁員再次降臨，這種裂縫不是錢能補上的。而重新招聘新人的成本同樣高昂，培養到位通常要花掉前員工年薪的 1 到 2 倍，高級崗位招聘週期長達 3 至 6 個月，更致命的是許多公司已毀掉了初級人才梯隊，導致中層崗位無人接續。AI 裁員的賬單，遠比管理層最初算的貴得多。