Google Chrome 和微軟 Edge 瀏覽器已將本地 AI 模型的磁盤空間要求提升至 20GB，瀏覽器會在後臺靜默下載這些模型用於設備端 AI 功能。Chrome 今年 5 月曾被曝出自動下載約 4GB 的 AI 模型，用於在本地運行 AI 功能而非將數據全部上傳至谷歌服務器。如今 Google 已悄然更新官方幫助文檔，將空閒磁盤空間要求從 4GB 提升至約 20GB，這一數字是下載的前置條件，實際模型佔用可能低於此值。

Edge 的要求與 Chrome 基本一致，同樣需要 20GB 可用空間，但額外增加了一條 GPU 顯存門檻：至少 5.5GB 顯存。微軟還表示，如果可用存儲降至 10GB 以下，模型會被自動刪除以保證瀏覽器其他功能正常運行。好在兩家都提供了關閉選項，Chrome 可在設置中的系統頁面關閉設備端 AI 功能，Edge 則會在存儲不足時自動清理模型。對於存儲充裕的用戶影響不大，但在硬盤容量有限的設備上，瀏覽器悄悄吃掉一大塊存儲空間確實值得關注。

瀏覽器從入口進化爲 AI 運行時

本地 AI 模型需求的暴增折射出瀏覽器角色正在發生根本性轉變。從最初的網頁渲染工具，到擴展生態平臺，再到如今的設備端 AI 推理引擎，瀏覽器正承載越來越多原本由操作系統或獨立應用承擔的計算任務。將 AI 模型下沉到本地運行，核心優勢在於降低延遲、保護用戶隱私以及減少對雲端算力的依賴，這也是 Chrome 和 Edge 同時押注本地 AI 的戰略邏輯。

然而從 4GB 到 20GB 的五倍躍升，也暴露出本地 AI 模型體積膨脹速度遠超硬件存儲的增長節奏。對於配備 256GB 甚至更小固態硬盤的輕薄本用戶而言，20GB 的佔用已不再是可忽略的數字，尤其在同時安裝多個佔用大量存儲的應用時，存儲壓力將更加明顯。Edge 額外要求的 5.5GB 顯存更是將大量入門級設備擋在門外，意味着本地 AI 功能的體驗分級將越來越依賴硬件規格。瀏覽器廠商需要在 AI 功能豐富度與資源佔用之間找到更精細的平衡，否則用戶用腳投票關閉功能可能成爲常態。