LG AI 研究院 7 月 31 日在 Hugging Face 上正式發佈 K-EXAONE 2.0 模型，這是韓國科技信息通信部主權人工智能基金會模型項目下開發的第二代產品。新模型採用混合注意力 MoE 架構，擁有 7500 億總參數和 370 億激活參數，規模是初代的 3 倍以上，也是韓國迄今爲止開發的最大人工智能基礎模型。

值得一提的是，K-EXAONE 2.0 以 Apache 2.0 許可證完全開源，這在韓國 AI 發展史上頗爲罕見。

image.png

性能全面提升，正面叫板中國開源模型

縱向對比，K-EXAONE 2.0 在 24 項基準測試中平均得分 70.1 分，比初代的 63.3 分提升超過 10%，三大編碼和智能體編碼基準測試中性能改進約 30%。橫向來看更是野心勃勃——在長上下文理解方面優於智譜 GLM-5.1，在智能體工具使用能力上同樣超越 GLM-5.1 和 Qwen3.5，在指令執行評估中則與 GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5 等處於同一水平。

從初代到 2.0，LG AI 研究院僅用一代就將模型參數規模翻了三倍多，且在多項關鍵指標上直接對標中國頭部開源模型。在 Kimi K3 引發的全球開源模型競賽尚未降溫之際，韓國以主權 AI 之名加入戰局，意味着東亞 AI 開源生態的三角競爭格局正在成型。