亞馬遜訓練比GPT-4參數多兩倍的大型語言模型Olympus


微軟正在通過一項名爲“Copilot”的新功能,將大型語言模型(LLM)的強大能力直接引入 Excel 單元格,旨在從根本上改變用戶處理數據的方式。這項集成將加快數據分析、文本分類和內容生成等任務的速度,讓用戶無需手動編輯或依賴外部工具。使用簡單,功能強大新的 Copilot 功能通過一個簡單的公式 =COPILOT(prompt_part1, [context1], ...) 即可使用。用戶只需用簡單的英語輸入請求,並指定單元格區域作爲上下文,Copilot 就能直接在 Excel 單元格中完成複雜任務。例如,使用 =COPILOT("Classify t

英國政府近日推出了一項名爲 “人工智能示範計劃” 的新舉措,旨在利用人工智能技術來改善公共服務。這一計劃是首相基爾・斯塔默倡導的 “變革計劃” 的重要組成部分,目標是通過自動化行政任務和文書工作,從而爲一線工作人員節省寶貴的時間。圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商Midjourney其中一個引人注目的項目是由切爾西和威斯敏斯特 NHS 信託基金開發的出院總結工具。這款工具使用大型語言模型,能夠從醫療記錄中提取信息,幫助醫生快速起草出院文件。這一創新旨在
微軟推出全新提示編排標記語言POML,旨在通過結構化方式提升AI提示工程效率。POML採用類似HTML的語法,支持模塊化組件和多種數據嵌入,配備VS Code擴展和SDK工具鏈。社區評價兩極:支持者認可其結構化設計,質疑者則認爲其類似XML且增加學習成本。該語言在動態內容生成、A/B測試等場景展現潛力,未來或成提示工程重要標準。

360智腦團隊宣佈推出全新的Light-IF系列模型,這一創新框架旨在顯著提升大型語言模型(LLM)在複雜指令遵循方面的能力。隨着人工智能技術的不斷進步,儘管LLM在數學、編程等領域已經展現出了卓越的推理能力,但在遵循複雜指令方面仍存在不足。爲了解決這一問題,360智腦團隊提出了以預覽-自檢式推理和信息熵控制爲核心的Light-IF框架。 Light-IF框架通過五個關鍵環節來提升模型性能:難度感知指令生成、Zero-RL強化學習、推理模式提取與過濾、熵保持監督冷啓動、熵自適應正則強化學習。這一框架的提出,旨在破解當前推理模型中存在的“懶惰推理”現象,即模型在思考階段僅複述指令而不主動檢查約束是否被滿足

AI崛起正顛覆傳統教育模式。奧克蘭大學教授多德指出,大型語言模型使知識獲取門檻降低,大學"知識稀缺"優勢被削弱,基礎崗位需求減少1/3。但隱性知識(創造力、倫理判斷等)仍是AI無法替代的核心競爭力。他建議大學轉型爲"判斷力中心":改革評估體系、強化實踐教學、推出技能微證書、深化校企合作,重點培養學生與AI協同的複合能力。教育的未來在於培養人類獨特優勢,而非與AI競爭知識儲備。
騰訊開源文檔理解工具WeKnora,基於大語言模型支持PDF/Word/圖片等多格式處理,具備多模態信息提取與整合能力。其模塊化架構包含文檔解析、向量化處理等核心組件,可實現精準問答和多輪對話,適用於企業知識庫、科研分析等場景。項目地址已公開。