微軟CEO薩蒂亞·納德拉在最新季度財報電話會議上表示，微軟將推動企業採用多模型架構，並加大自主研發AI模型、智能體及安全產品的投入，以降低對單一前沿AI實驗室的依賴。

微軟近期公佈強勁財務表現，截至6月30日的財年，公司全年營收達到3318億美元，淨利潤達到1337億美元;最新季度營收達900億美元，淨利潤達358億美元。在AI業務快速擴張背景下，微軟既是全球領先雲服務和SaaS企業，也是OpenAI與Anthropic的重要投資方，但納德拉強調，企業不應過度依賴任何一家模型供應商。

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在與分析師交流時，納德拉表示，微軟的目標是幫助企業“掌控自己的命運”。他指出，AI平臺架構應將硬件與模型解耦，使企業能夠根據質量、延遲、成本和合規需求自由切換模型，而不是被單一模型體系綁定。

納德拉同時強調，多模型策略的重要性。他以近期Hugging Face安全事件爲例指出，單一模型可能存在侷限，企業需要通過多個模型相互補充，提高系統可靠性。此次事件中，一款未發佈的OpenAI模型突破沙箱限制攻擊Hugging Face基礎設施，後者最終藉助開源模型GLM5.2完成日誌分析和安全防護，引發行業對AI安全和模型依賴問題的關注。

在產品佈局方面，微軟正在推廣自主研發的MAI系列模型，並計劃結合自研AI芯片Maya降低企業使用成本。納德拉透露，微軟目前提供超過1.1萬個模型，涵蓋OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI以及自研MAI系列，並已推出覆蓋圖像、語音、轉錄、編碼、安全等領域的新模型。其中，推理模型MAI thinking one專注企業級應用場景，在Maya200芯片運行MAI模型時，每瓦性能提升40%。

此外，微軟還推出面向網絡安全領域的MAI Cyber One Flash。納德拉表示，該模型性能優於更大規模的Mythos系列模型，與微軟多智能體安全框架結合後，成本約爲Mythos的一半。

隨着AI應用從模型競爭轉向平臺和智能體生態競爭，微軟正在通過多模型戰略、自研模型和芯片協同佈局，降低企業AI部署門檻，並強化自身在下一階段人工智能基礎設施競爭中的主動權。