一項拿過諾貝爾獎的成就，正在被自己的締造者悄然拆散。據媒體報道，谷歌旗下 AI 實驗室 DeepMind 已經解散了 AlphaFold 背後的團隊——正是這套預測蛋白質三維結構的系統，把 CEO 哈薩比斯與工程研究員江珀送上了 2024 年諾貝爾化學獎的領獎臺。

過去一年裏，這場靜默的拆解沿着人事變動一點點展開。AlphaFold 論文的大多數原始作者，已被重新分配到別的團隊；在仍屬 DeepMind 全職的作者中，近四分之一已徹底離開公司。留下來的人，被塞進了圍繞 Gemini 大語言模型搭建的項目，或是酶設計、核聚變、基因組學這些新方向；另一部分則調往 Alphabet 旗下的藥物發現公司 Isomorphic Labs。

DeepMind 研究副總裁普什米特·科利的話，點破了這場重組的底色。他創立並領導着"AI 科學"團隊，曾定下九年方略：聚焦重大科學挑戰，讓每個項目都圍着明確目標轉。如今他坦言，這一戰略已經變了。DeepMind 不再只圍着蛋白質摺疊這類單一科學問題排兵佈陣，而是把重心挪到打造"由 Gemini 驅動、能協助科學家、並最終把科研部分流程自動化"的系統上，同時也在與 OpenAI、Anthropic 搶最前沿的智能體。

最刺眼的人才外流，發生在覈心層。今年早些時候，江珀與另一位 AlphaFold 研究員阿德勒轉入了谷歌內部的"Code Strike"團隊——那是爲追趕 Anthropic 和 OpenAI、提升 AI 編程能力而成立的班底。上個月，江珀宣佈離職、轉投 Anthropic，阿德勒與 AlphaFold 同事普里策爾也一併隨行。一位不願具名的 DeepMind 員工稱，這三人都是"關鍵、重要、核心成員"，他們的離開在公司內部引發了震動。

AlphaFold 的故事始於 2018 年，它用 AI 預測蛋白質結構，徹底改寫了生物學研究的路徑，也鋪出了 Isomorphic Labs 的誕生之路。DeepMind 在迴應中仍表達對科學傳統與 AlphaFold 全球影響的自豪，但言語之間，那個曾以"攻克單一重大難題"爲榮的實驗室，已把最聰明的腦子調去餵養通用大模型與智能體。一項諾獎級的遺產，正從專職攻關，轉向爲更宏大的 AI 敘事讓路。