給一座城市布好5G網絡，過去意味着一隊人扛着設備現場勘察、人工取數、再靠專家逐站比選，效率低、週期長，還很難做到全局最優。 7 月 21 日，據人民郵電報消息，中國電信率先把這道苦差事交給了大模型——其5G無線網絡規劃大模型完成現網試點應用，規劃效率提升50%，方案准確率達到75%以上，實現了規劃設計方案自動輸出與建設效果精準預測。

傳統無線網絡規劃高度依賴人的經驗與體力。近年來，行業普遍轉向大數據分析和射線跟蹤模型仿真來提速，中國電信則在此基礎上往前又邁了一步。它響應工信部人工智能加信息通信的創新發展要求，把網絡洞察、站點規劃、孿生預測到方案生成的全流程徹底打通，構建起一套覆蓋全場景感知、分析、決策、執行一體化的數字員工能力，落腳在多模態數據深度融合、原子能力智能編排、業務動態變化精準仿真三件事上。

這套能力的底座，先是沉澱出一份多特徵的高質量網絡規劃數據集。中國電信融合性能、配置、地理、人口及業務體驗等多源異構數據，依託知識圖譜、規則引擎、NLP信息抽取與LLM提示工程等技術，把規劃專家的經驗系統性翻譯成結構化數據資產，再用智能數據解析工具兜住數據質量，爲智能化規劃築牢地基。

更關鍵的是架構上的首創——雙孿生大模型協同規劃。其中，信道孿生模型負責網絡空間的高精度重構與前瞻性站址規劃，話務孿生模型精準預判複雜場景下的流量波動，兩個模型協同尋優，自動吐出一份同時兼顧網絡覆蓋、容量、價值與結構的最優方案。這是網絡規劃第一次從經驗依賴真正走向模型驅動。

光有架構還不夠，中國電信拉着合作伙伴做了真刀真槍的現網檢驗。它與中興通訊在上海浦東的居民區、地下停車場等複雜場景開展驗證：在居民區，模型融合人口密度、樓宇分佈、柵格MR等多維數據，站址補點準確率超過80%；在地下停車場，團隊創新引入移動速度與信號衰減特徵的關聯識別，覆蓋問題識別準確率達到75%以上。

值得注意的還有戰略層面的轉向。就在本月的 2026 中國互聯網大會上，中國電信副總經理欒曉維演講時表示，中國電信將主動擁抱並全面融入智能化，持續完善算力、平臺、數據、大模型、智能體一體化體系，推動企業經營從傳統流量經營向Token經營轉型。當一座座基站的選址開始由大模型拍板，通信運營商的經營邏輯，也正被悄悄改寫。