據報道，蘋果正在與硅谷的初創公司 PrismML 進行洽談，致力於研發一項革命性的 AI 模型壓縮技術。這項技術的目標是將原本龐大的 AI 模型壓縮到能夠在 iPhone 上本地運行的程度。如果這項技術得以成功驗證，將有望提升蘋果在隱私保護方面的優勢，併爲目前進展緩慢的 Siri 升級提供有力支持。

PrismML 的首席執行官透露，蘋果已經開始評估其技術的可行性，儘管目前洽談仍處於早期階段，但進展看起來相當順利。值得注意的是，這一消息恰逢蘋果推出 iOS27公測版的次日，這一版本標誌着 Siri 經過大幅改版後首次向公衆開放測試，目的是與 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 助手展開競爭。

通過將更多的 AI 計算任務留在設備本地，蘋果可以降低響應延遲、減少雲計算成本，並在沒有網絡連接的情況下使用部分功能。這與蘋果長期以來強調的隱私保護理念高度契合。Counterpoint 分析師 Pathak 指出，雲端與設備端 AI 的結合將爲用戶提供更全面、更高效且更注重隱私的 AI 體驗:複雜任務交由雲端處理，而敏感信息則在設備端完成。

PrismML 最初孵化於加州理工學院，並獲得了 Khosla Ventures 的支持。該公司已經公開發布了阿里巴巴開源模型 Qwen 的壓縮版本，將原始模型的大小從約54GB 壓縮至不足4GB，使得該模型的270億個參數能夠在 iPhone15及更新型號上運行。未來，PrismML 還計劃處理其他大型開源模型，以進一步推動這一技術的發展。

在技術層面上，PrismML 的壓縮方案能將原本需要8塊 GPU 的雲端模型縮減至僅需1塊，並允許那些依賴於數據中心的模型遷移至手機和筆記本電腦。雖然這種方法能有效降低單一 AI 任務所需的內存和計算能力，但並不意味着整體芯片需求會隨之下降。

劃重點:

🔍 蘋果與 PrismML 洽談，力圖將大型 AI 模型壓縮至可在 iPhone 上運行。  

📱 該技術有望提升隱私保護，並助力 Siri 的升級進程。  

💡 PrismML 已成功將大型模型壓縮至不足4GB，兼容 iPhone15及更新型號。