哈佛商學院與非營利性商學院歐洲工商管理學院（INSEAD）的最新研究論文指出，AI原生初創企業正在打造規模更小、層級更扁平的團隊，且顯著減少了對初級員工的招聘。這意味着，AI浪潮下最先被"優化"的，恰恰是那些剛剛踏入職場的新人。

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AI原生公司：人少四分之一，工程師多13%

這項研究考察了 2020 年至 2024 年間的Y Combinator孵化初創公司，並廣泛調研了同一時期完成首輪融資的美國風投支持型初創企業。論文提出了"AI原生初創企業"這一新類別，其核心特徵體現在兩種生產力路徑的轉變上：一是流程路徑，公司在內部全面引入AI輔助員工更快完成編程、銷售、設計或協調等工作；二是產品路徑，將AI直接嵌入主營產品，讓客戶能用產品自動完成曾經需要人類團隊才能勝任的任務。

數據顯示，AI原生初創企業的團隊規模比非AI原生企業小25%，工程師佔比高出約13%，而初級員工和管理人員的比例分別低了約15%。換句話說，這些公司用更少的人幹了同樣甚至更多的活，中間管理層被大幅壓縮，組織結構趨於扁平化。AI工具替代了大量重複性、執行類工作，使得原本需要初級員工承擔的任務被自動化流程消化。

資深員工比例高出20%，AI催生"專家溢價"

更引人關注的是，AI並未像一些人預想的那樣"消滅"高端崗位，反而催生了對專家級人才更大的需求。論文發現，在AI原生初創企業中，資深員工的比例比非AI原生企業高出了20%。這一發現打破了"AI取代所有人"的簡單敘事：真正被替代的是入門級崗位，而具備深度經驗和判斷力的資深人才反而更加稀缺和搶手。

這項研究爲當下的就業焦慮提供了一個清醒的註腳。對於剛畢業的年輕人而言，AI原生企業的大門正在變窄；而對於那些在行業深耕多年、擁有不可替代經驗的專業人士來說，AI時代反而爲他們打開了更高的價值天花板。未來的職場競爭，或許不再是"人與AI"的對抗，而是"會用AI的專家"與"不會用AI的新人"之間的分化。