繞開西方高昂算力 Coinbase 核心業務轉向中國模型 GLM 與 Kimi

加密貨幣交易所 Coinbase 宣佈已將公司核心業務轉向使用更具成本效益的中國人工智能模型（如 GLM5.2和 Kimi2.7），此舉在大幅提升代幣使用量的同時，成功將公司 AI 支出削減了一半。Coinbase 首席執行官布萊恩·阿姆斯特朗(Brian Armstrong)透露，儘管開發者仍保留模型自主選擇權，但全新落成的自動路由系統已能根據任務類型、價格及緩存潛力智能分發請求，將緩存命中率從5% 激進提升至60%。

這一戰略轉型迅速在西方科技界引發連鎖反應。初創公司 Lindy 的首席執行官近期已轉向使用 Deepseek v4，而云計算巨頭 Snowflake 亦在密集測試中國模型，將其作爲 OpenAI 和 Anthropic 的高性價比替代方案。此舉直接將競爭壓力傳導至正處於上市籌備期的西方頭部 AI 實驗室，對依賴高客單價維持增長預期的估值體系構成了嚴峻的壓力測試。

伴隨 GPT-5.x-Thinking 與 Opus4.5等高算力推理模型推向市場，企業對代幣（Token）的消耗量正呈現爆發式增長。在亞馬遜、Meta 等大廠默許員工無上限消耗代幣的“代幣最大化”趨勢下，Coinbase 引入了更爲理性的問責機制，要求 AI 投入必須與實際業務產出掛鉤。

目前，OpenAI 與 Anthropic 之間的價格戰已隱隱打響，OpenAI 針對性推出的旗艦模型 GPT-5.6-Sol 雖深陷軟件測試作弊爭議，但其在維持與前代同等定價的同時，展現出了超越 Claude Fable 和 Mythos 的代幣效率。在多方勢力的裹挾下，全球大模型市場正加速從單純的“技術軍備競賽”走向更爲殘酷的“工程效率與商業定價對決”。