6月5日，在2026騰訊雲AI產業應用大會上，騰訊雲智能體開發平臺ADP正式發佈4.0版本，升級成爲企業級AgentOps平臺。新版本新增支持Agentic Loop 的Claw模式，並通過Connector、Skills、知識庫、MCP和Agent Portal，打通企業級Agent構建、連接、分發到治理的全生命週期，助力Agent規模化產業落地。

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騰訊雲副總裁 吳運聲

升級Claw 模式，降低企業Agent構建門檻

ADP4.0的核心升級之一，是在原有LLM+RAG、工作流和Multi-Agent三種構建模式基礎上，新增支持Agentic Loop機制的Claw模式。

Claw模式面向更復雜、更長鏈路的業務任務，可以創建在雲端沙箱自主編碼運行、調用企業 Skills、長時任務運行的Agent。創建完成後，可以直接通過API接口集成到企業的業務系統中，並通過企微、微信等渠道觸達員工和客戶。

操作上，創建者無需配置表單，只需要自然語言描述需求，平臺即可自動生成提示詞、掛載知識庫、配置工具並編排工作流。對於標準化業務場景，還可以基於模板快速創建應用，並在對話過程中持續調整Agent能力。

爲了讓Agent更可靠地完成複雜任務，ADP4.0還支持Agent與Workflow雙向互調。Agent可以調用工作流，處理規則明確、結果確定的業務環節;Workflow也可以在遇到非結構化判斷、複雜分析或開放式任務時，喚起Agent處理不確定部分。這一機制使企業能夠在確定性流程，與智能化決策之間建立更靈活的協作關係。

Claw模式已經在很多場景中得到驗證。以騰訊工業質檢平臺TI-AOI爲例，傳統視覺檢測高度依賴工程師現場經驗，數據檢查、日誌查看、模型判斷和參數調整，往往需要在多個頁面之間切換完成。基於Claw模式打造的質檢 Agent，可以閉環完成“看缺陷、想標準、做檢測、查日誌、改模型”等流程。工程師只需輸入“幫我看看這批數據能不能訓練”，Agent即可自動完成數據健康檢查、訓練可行性判斷，並給出後續優化建議。

打通企業系統、知識與工具，讓Agent嵌入工作流

企業級Agent要進入生產環境，必須與企業已有系統、數據和流程打通。ADP4.0支持通過Connector、Skills、知識庫與MCP標準協議等，將企業分散的業務資源，轉化爲可調用、可複用的AI資產。

在Connector方面，ADP4.0首批上線近40個精選Connector，支持接入CRM、ERP、OA、工單、客服、項目協作、企業網盤、知識庫、文檔系統等高頻辦公與業務系統。企業無需手動搬運數據或重複整理材料，Agent可以直接讀取、檢索和調用業務系統中的信息，並進一步完成查詢、分析、生成、流轉等操作。

在Skills方面，ADP4.0升級Skills廣場，已支持150+Skills。業務團隊或開發人員也可以將自定義Skills封裝，並提交爲企業共享插件，經安全檢測和審批後進入企業專區，供Agent和智能工作臺調用。

同時，ADP4.0沉澱了50多個場景化模板和行業精選應用。以零售行業爲例，平臺提供營銷短視頻創作、文案助手、電商問答審覈等多個開箱即用的業務模板。企業既可以基於模板快速搭建應用，也可以結合自身流程、知識庫和工具能力進行定製，縮短從0到1的落地週期。

在模型生態方面，ADP4.0支持主流大模型與企業自建模型統一接入，並原生兼容MCP標準協議，實現一次配置、多處複用。

此外，ADP4.0智能體工作臺也支持平臺端、瀏覽器端、Office 端、IM 渠道、API/SDK等多種入口接入，使Agent能嵌入員工日常工作場景。

開發到上線全鏈路治理，上生產前先過“安全關”

當智能體進入生產系統，安全與治理成爲底線要求。ADP4.0將治理能力前置到開發源頭。圍繞權限管理、Skills治理、運行觀測和部署合規，形成覆蓋Agent 全生命週期的安全管控體系。

在權限管理方面，ADP4.0支持企業級、空間級、應用級的分層權限架構，並結合RBAC角色權限矩陣，實現功能權限與數據權限的雙維度隔離。企業可以根據組織架構、部門、崗位和角色配置訪問範圍，確保不同團隊、不同應用、不同知識庫之間權限邊界清晰。

在Skills治理方面，平臺支持從提交、安檢、審批、上架、分發到調用觀測的全生命週期閉環。員工提交的自定義Skill需經過代碼靜態掃描、數據訪問、網絡出站、依賴白名單等安全檢查及多級審批後，才能進入企業專區被調用。通過治理升級，Skill不再是個人工具，而是經審批、可共享、可調度的企業資產。

在Agent觀測與治理方面，ADP提供了全鏈路觀測能力。企業可通過Agent Portal，對不同平臺、不同業務場景中的Agent進行集中納管;藉助業務看板、資源看板，實時查看調用量、活躍度、響應質量、運行成本、異常報錯等關鍵指標，並快速定位原因並優化。

爲滿足不同行業的合規要求，ADP4.0支持公有云、私有化、混合雲和專有云四種部署模式。同時，智能工作臺與安全沙箱的私有化方案，也將隨版本迭代推出，支持在客戶內網中，安全運行代碼、調用 Skills 和執行長時任務。

會上，騰訊雲ADP升級生態戰略，將與ISV夥伴共建垂直行業Agent，推動行業智能體規模化交付;同時面向轉售與交付夥伴開放標品、開發框架和工具鏈，助力企業快速實現AI提效與個性化落地。以找鋼網爲例，雙方已聯合打造覆蓋詢價、採購、倉儲、物流全鏈路的鋼鐵交易行業Agent，並將模式延伸至大宗、製造、能源等領域。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智能體開發平臺負責人吳運聲表示，企業級Agent不是比誰更快地搭建，而是比誰能讓Agent穩定、安全、持續地運行在業務現場。ADP希望爲企業提供面向生產環境的AgentOps底座，讓企業既能快速構建Agent，也能把Agent接入系統、分發到一線，並在權限、安全、評測和觀測體系下持續運營，釋放生產力價值。