大模型生態的協議割裂正在被開源力量加速撫平。 6 月 1 日，開源OpenAI Responses API網關GodeX正式發佈了v1.1. 0 版本。本次升級不僅將推薦默認模型切換至最新的MiniMax-M3，還深度適配了多模態理解、思考控制，並實現了智譜原生聯網搜索結果的還原橋接，爲開發者生態提供了更順暢的本地統一網關解決方案。

作爲一款開源的網關工具，GodeX的核心職責是化繁爲簡。它讓Codex、CLI工具和開發者Agent能夠通過一套與OpenAI兼容的“/v1/responses”協議，無縫調用DeepSeek、MiniMax、智譜、小米等僅提供Chat Completions API的模型服務。新版本的發佈，意味着開發者無需再爲不同上游渠道的協議差異而頭疼。

在本次更新中，對MiniMax-M3 的適配堪稱最大亮點。這並非簡單的更名，GodeX在其中補齊了多模態輸入能力，完美支持圖片與視頻理解。Responses協議中的圖片輸入會被自動轉換爲MiniMax的圖片URL，視頻文件則被映射爲視頻URL，且系統能智能識別並拒絕非視頻擴展名，避免路由錯誤。此外，新版將MiniMax-M3 的推理輸出對齊到了reasoning_content路徑，與DeepSeek和智譜保持一致，使流式場景下的推理文本重建更加自然。

針對實際開發中的預算與效率平衡，新版本還引入了通過thinking參數控制思考的行爲。以視頻理解場景爲例，如果開啓強思考模式，模型可能會將大量輸出預算消耗在推理過程上；而通過GodeX關閉thinking控制，開發者便能優先驗證視頻理解路徑，確保可見回答的高效輸出。

除了對MiniMax的深度重構，智譜provider在本次更新中也得到了顯著增強。當智譜返回原生的web_search聯網搜索結果時，GodeX能夠將其重建爲結構化的Responses web_search_call輸出。這一改動對於需要審計搜索來源、展示搜索調用或在Agent中二次處理數據的場景而言，體驗變得更加友好。目前，v1.1. 0 版本已同步更新了更完整的Codex接入文檔及配置說明，開發者可通過npm或Docker輕鬆完成快速部署。