根據 OpenRouter 剛剛發佈的最新監測數據，全球大模型調用市場正在經歷一場“向東看”的劇烈範式轉移。上週（5 月 18 日至 5 月 24 日），全球 AI 大模型總調用量攀升至 28.9 萬億 Token，環比增長 7.4%，展現出連續五週不間斷的強勁增長勢頭。

在這場算力與應用的全球博弈中，中國大模型不僅在規模上實現了對美國的持續領跑，其增長速度更展現出驚人的爆發力。

核心數據洞察：

  • 全球總盤： 全球周調用量高達 28.9 萬億 Token，連續 5 週上漲，AI 基礎設施進入高頻常態化調用階段。

  • 中國領跑： 中國 AI 大模型周調用量達 9.223 萬億 Token，環比激增 19.89%。

  • 美國緊隨： 美國 AI 大模型周調用量爲 4.93 萬億 Token，環比增長 16.27%。

  • 領先態勢： 中國大模型已連續四周周調用量超過美國，且領先優勢正在進一步拉大。

從“追趕”到“主導”：中國 AI 調用量的三重邏輯

中國大模型調用量之所以能實現對美國的“反超”，並連續四周穩居全球首位，背後不僅是量的積累，更是質的飛躍：

1. 高性價比的“工業級”API 生態

相比於美國模型在 API 價格上的高高在上，中國模型（如智譜 GLM 系列、DeepSeek、Qwen 等）在保持旗艦級性能的同時，提供了極具競爭力的定價方案。這種“高智能+低延遲+高性價比”的組合，迅速捕獲了全球尤其是新興市場開發者的心。

2. 開發者生態的深層融合

OpenRouter 數據顯示，中國大模型正在被更深地嵌入全球開發者的工作流中。無論是 AI Agent 開發、自動化編程還是大規模內容生成，中國模型的推理環境兼容性越來越好，使得海外開發者在構建複雜應用時，願意將中國模型納入模型路由（Model Routing）的核心調用鏈。

3. 應用側的“降維打擊”

從 5 月份發佈的一系列 AI 產品來看，無論是字節跳動的 Lance 3B 原生多模態模型，還是智譜 GLM-5.1 的 400 tokens/s 高速 API，中國 AI 產業的敘事邏輯已經從“單純刷榜”轉向了“實戰降本”。這種能解決實際業務痛點的模型，自然在調用量上體現出更高的粘性。

行業預測：AI 基礎設施的“多極化”時代已來

儘管中國在調用量上佔據了全球頭把交椅，但行業分析師指出，這並非單純的“勝負之爭”，而是全球 AI 基礎設施多極化的必然結果：

  • 中美模型雙軌制： 全球開發者正日益習慣於在調用鏈中同時混合使用中美模型。針對不同任務負載，選擇性價比最高的 API 已成爲開發者的基本操作。

  • 算力與數據的雙循環： 調用量不僅是數字，更是訓練數據和反饋閉環的來源。中國模型調用量的持續領先，意味着中國 AI 正在獲取更多元、更全球化的語料反饋，這反過來又會加速中國模型的迭代週期，從而形成“調用增加 -> 性能優化 -> 調用再增加”的正向增強循環。

對於開發者而言，2026 年的 AI 版圖已經變得前所未有的廣闊。隨着中國大模型以更深、更快的姿態融入全球開發者體系，我們可以預見，全球 AI 應用的開發成本將進一步降低，而創新的爆發點，或許就在下一次 API 調用的毫秒之間。