藥物發現是現代工業中最昂貴的追求之一，尋找一個可行的分子可能需要十年的時間，耗資數十億，而大多數候選藥物最終並不會成功。雖然許多 AI 初創公司承諾能改善這一過程，但大多數工具仍然需要相當技術熟練的研究人員來使用。然而，SandboxAQ 認爲，瓶頸不在於模型，而在於用戶的使用界面。

SandboxAQ 最近與人工智能公司 Anthropic 合作，將其科學 AI 模型直接集成到 Claude 平臺中。這意味着，強大的藥物發現和材料科學工具現在可以通過一個無需專業計算基礎設施的對話界面進行訪問。

成立於五年前的 SandboxAQ 是谷歌的一家分拆公司，其董事會主席是前谷歌 CEO 埃裏克・施密特。該公司已從投資者那裏籌集了超過 9.5 億美元，建立了多個業務線，包括網絡安全業務。然而，SandboxAQ 的一個獨特之處在於，它生產大型定量模型（LQM），這些專有模型是基於物理規律構建的，而非僅僅是文本模式。LQM 能夠進行量子化學計算，並模擬分子動力學和微動力學 —— 即化學反應在分子層面上是如何展開的。這一特性能夠在實驗室之前就告訴研究人員候選分子的行爲。

“LQM 經過真實實驗室數據和科學方程的訓練，專爲量化經濟體設計，這個經濟體的規模超過 50 萬億美元，涵蓋生物製藥、金融服務、能源和先進材料等領域，” 該公司在新聞發佈會上表示，這一表述清晰地表明，SandboxAQ 並不是在開發另一款聊天機器人或代碼助手，而是要追求 AI 應有的變革經濟。

與關注科學的 Chai Discovery 和 Isomorphic Labs 不同，SandboxAQ 則更關注誰能夠真正使用這些工具。“第一次，我們在一個前沿的大型語言模型上，有一個量化模型，可以通過自然語言進行訪問，”SandboxAQ 的 AI 模擬部門總經理納迪亞・哈亨表示。之前，使用 SandboxAQ LQM 的用戶必須提供自己的數字基礎設施來運行這些模型。

SandboxAQ 的客戶一般是計算科學家、研究科學家或實驗科學家，通常在大型製藥或工業公司工作，尋找可以轉化爲市場產品的新材料。“我們的客戶之所以選擇我們，是因爲他們已經嘗試過其他軟件，但由於問題的複雜性，這些軟件無法成功轉化爲現實成果，” 哈亨補充道。

劃重點：

🔬 SandboxAQ 與 Anthropic 合作，將藥物發現和材料科學工具整合進 Claude 平臺，簡化用戶界面。

💡 該公司專注於構建基於物理規律的定量模型，能夠在實驗前模擬分子行爲。

🚀 SandboxAQ 的目標是讓更多用戶能夠無障礙地使用其先進的 AI 技術，推動藥物發現的進程。