在人工智能技術飛速發展的今天，微軟又一次向我們展示了它的創新力量。5 月 13 日，微軟自主代碼安全團隊正式發佈了名爲 MDASH 的多模型智能體掃描框架。這一全新的安全系統不僅在技術上走在前列，更在實際應用中展現了驚人的漏洞識別能力，尤其是在與知名的 GPT-5.5 和 Anthropic 的 Mythos 模型的對比中，MDASH 的表現可謂是脫穎而出。

MDASH 的獨特之處在於它並不依賴於單一的 AI 模型，而是採用了一種多智能體協作策略。微軟團隊在這個框架中集成了超過 100 個不同的 AI 智能體，這些智能體各司其職，涵蓋了從代碼準備到漏洞掃描，再到結果驗證等多個環節。這樣一來，MDASH 能夠在覈心推理任務中利用性能最強的模型，而在需要快速處理海量代碼的情況下，則藉助響應迅速的輕量化模型。

在最新的 CyberGym 公開基準測試中，MDASH 不僅成功識別出 16 個以前未被發現的漏洞，其中包括 4 個高危的遠程代碼執行漏洞，更是在私有測試中面臨 21 個故意植入的漏洞時，完美實現了 100% 的識別率，且整個過程零誤報。這一成果無疑爲微軟內部的安全防護工作提供了強有力的支持。

此外，MDASH 在對歷史漏洞的回顧性測試中表現也相當出色，例如對 clfs.sys 過去五年的漏洞回收率達到了 96%，而對 tcpip.sys 的回收率則高達 100%。這樣的高效率和準確性使得微軟在產品安全加固方面信心倍增。

目前，MDASH 已開始協助微軟內部工程團隊進行產品安全加固，同時也向受限客戶開放了內部預覽測試。這一系列的舉措標誌着微軟在軟件安全領域的又一次重要突破，未來在安全防護方面，MDASH 無疑將成爲一款不可或缺的工具。

劃重點：

🔍 MDASH 是微軟新發布的多模型智能體掃描框架，超越了 GPT-5.5 和 Mythos 模型。  

⚡ 該系統採用超過 100 個 AI 智能體協作，精準覆蓋代碼準備和漏洞掃描等環節。  

🛡️ MDASH 在漏洞測試中實現 100% 識別率，且無誤報，爲微軟安全防護提供強大支持。