近日,螞蟻百靈(Ant Ling)宣佈正式發佈萬億級旗艦思考模型 Ring-2.6-1T。該模型專爲 Agent 工作流、工程開發及科研分析等複雜生產環境打造,核心引入了可調節的 Reasoning Effort 機制,旨在打破大模型推理能力與資源消耗之間的固定配比,解決真實任務中推理成本與執行效率的平衡難題。

Ring-2.6-1T 提供 high 與 xhigh 兩種推理強度模式。其中,high 模式針對高頻 Agent 協作優化,具備低 Token 開銷與快速多步執行特性,適用於多輪交互與任務拆解;xhigh 模式則面向數學競賽、複雜邏輯探索等極端任務,提供更充分的思考空間。

在真實任務評測中,high 模式於 PinchBench 獲得87.60分,超越了 GPT-5.4xHigh 及 Claude-Opus-4.7xhigh 等競品;而在高難度推理層面,xhigh 模式在 AIME26取得95.83分,GPQA Diamond 達到88.27分,展現出穩健的科學理解能力。
此次發佈標誌着大模型競爭正從純粹的參數規模競賽轉向“推理效能”的精細化運營。通過開放可調節的思考深度,Ring-2.6-1T 爲開發者提供了更靈活的成本控制工具,有助於推動 AI 智能體在企業級工作流中的常態化落地。目前,該模型已上線 OpenRouter 開放限時一週免費體驗,並計劃於近期正式開源,此舉有望進一步完善開源生態中的萬億級推理模型版圖。
