在 2026 年第一季度財報發佈後，AMD 首席執行官蘇姿豐在電話會議中透露，隨着代理式人工智能（Agentic AI）時代的來臨，數據中心對 CPU 的需求正在迅速攀升。蘇姿豐指出，單個計算節點中 CPU 與 GPU 的數量正在從傳統的一對多逐漸接近一對一，未來甚至可能出現 CPU 數量超過 GPU 的情況。

她解釋說，以往的 AI 訓練和推理通常採用 “一顆 CPU 配四到八顆 GPU” 的配置，CPU 主要負責調度和啓動 GPU 的計算任務。然而，在代理式 AI 模式下，大量具有自治能力的智能體依賴 CPU 進行狀態更新和任務協調，這一變化正深刻影響着計算節點的形態。隨着智能體數量的迅猛增長，CPU 與 GPU 的比例正在向 1:1 靠攏。

蘇姿豐進一步提出，假如未來集羣中運行大量智能體，完全有可能實現單節點 CPU 數量超出 GPU 的配置。這意味着，過去由 GPU 主導的計算擴張趨勢正被由 “智能體工作負載” 推動的 CPU 需求潮流所取代。所謂的代理式 AI，是在大語言模型的基礎上運行多個自主的智能體，以自動完成複雜任務。例如，在軟件開發領域，智能體可以自行審閱代碼、實施修改、編譯完成後等待反饋，並在發現 Bug 時繼續修復，這一過程幾乎不需要人工干預。

爲了有效協調並調度這些並行運行的智能體，系統必須依賴 CPU 提供持續的控制和管理功能。在這種新型工作負載下，CPU 不再僅僅是 “啓動 GPU 訓練或推理” 的角色，而是成爲整個代理式 AI 系統的核心動力。儘管目前 GPU 加速計算仍在快速擴張，但 CPU 的利用率也在不斷提升。

AMD 表示，當前幾乎所有能提供的 CPU 都已銷售給 AI 實驗室和超大規模雲服務商，以滿足來自智能體任務的激增需求。這一趨勢意味着，在未來的 AI 基礎設施設計中，CPU 與 GPU 的關係將可能從 “主從” 變爲更加對等，甚至 CPU 的使用密度會更高。

劃重點：

🖥️ CPU 與 GPU 的比例正在逐漸接近 1:1，未來可能出現 CPU 數量超過 GPU 的情況。  

🤖 代理式 AI 時代，智能體依賴 CPU 進行狀態更新和任務協調，改變計算節點的形態。  

📈 AMD 當前幾乎所有 CPU 都售予 AI 實驗室和雲服務商，以應對激增的智能體任務需求。