隨着人工智能技術進入大規模應用期，如何提升數據要素的配置效率成爲行業關注命題。4月28日，螞蟻數科在第九屆數字中國建設峯會上正式發佈DataX智能體數據生態平臺，通過接入模型上下文協議（MCP）和專業智能體 DTClaw ，降低數據接入門檻，縮短數據價值轉化週期。

傳統模式下，數據從“原材料”到業務應用普遍存在集成周期長、理解難度大、跨平臺應用適配難等痛點。DataX 技術底層將傳統數據服務轉變爲提供標準的MCP協議，大幅提升AI 接入效率;同時，DataX深度整合了螞蟻數科成熟的DTClaw智能體能力，可以將複雜的數據處理邏輯與行業實踐封裝爲可直接調用的Skill和Agent，讓數據“開箱即用”。此外，DataX還構建了基於數據的圖譜知識庫，通過自然語言就可以實現數據應用的智能編排和數據知識的高效檢索。

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據瞭解，DataX 平臺匯聚了隱私計算、數據加工、數據運營、數據應用等豐富的 Skills 庫，通過沉澱行業經驗並降低技術開發門檻，助力企業在數據業務場景中快速構建專業智能體。在數據的實際流通鏈路中，專業Skills被深度集成在了供給、流通與需求三大環節。在供給側，通過數據加工與價值評估Skills提升數據產品封裝效率;在流通側，通過隱私計算Skills保障數據安全，通過數據運營Skills提升撮合效率;在需求側，開放行業 ISV 合作，通過打造行業專屬Skills，服務真實業務場景。

螞蟻數科圍繞數據要素場景歷經多年的業務實踐，其 FAIR可信數據空間平臺100%通過了全國數標委可信數據空間功能測試，是國內首批通過該測試的平臺之一，且已經在西安、吉林等重點省市落地，成爲地方數據樞紐的核心支撐。此次DataX的發佈，標誌着螞蟻數科的FAIR平臺實現了從“底層可信技術產品”向“數據智能價值平臺”的跨越，有望加速數據要素向現實生產力的規模化轉化。