大模型是否註定只能是高效的“搜索引擎”?在深圳憶紀元科技有限公司（MemoraX AI）創始人郝建鄴看來，如果無法跨越從“存儲”到“記憶”的鴻溝，AI將永遠無法成爲真正的智能夥伴。

近日，這家成立僅一個月的初創公司宣佈完成千萬美元種子輪融資。本輪融資由L2F光源創業者基金、鐘鼎資本聯合領投，知名投資人及產業方共同參與。據悉，這筆資金將核心用於Agentic RL（智能體強化學習）算法的迭代、工程化落地，以及內生記憶模塊的產品化開發。

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MemoraX AI成立於2026年3月，其領軍人物郝建鄴爲天津大學菁英教授，曾先後擔任華爲決策推理實驗室主任及大模型算法實驗室主任，在強化學習領域擁有極高的學術聲望與實戰經驗。團隊成員則集結了來自華爲、阿里、騰訊等大廠的技術骨幹，構成了學術與產業雙棲的強力配置。

技術層面，MemoraX AI試圖通過自主研發的Agentic RL技術，將記憶能力內生化。這一方案主要解決當前大模型普遍存在的“碎片化記憶”與“檢索不精”等痛點。其核心優勢體現在三個維度:首先是動態進化，記憶能在交互中持續更新重組，而非死板的靜態存儲;其次是精準召回，在LoCoMo-Refined測試集中，其表現領先同行30%，訓練效率提升達400倍;最後是泛化複用，能夠靈活適配從智能終端到企業級知識管理的多元場景。

目前，這些前沿技術已在自動駕駛、芯片設計自動化及工業求解器等領域實現初步落地。

在商業路徑上，MemoraX AI選擇了B端與C端並行的策略。在B端，公司旨在爲醫療、金融、法律等行業提供標準化的記憶模塊，提升智能客服與知識管理的深度;在C端，則致力於打造更具個性的數字陪伴助手。根據規劃，首批標準化記憶產品預計將在一年內正式面世。

投資方代表認爲，記憶系統是智能體（Agent）最核心的基礎設施，直接決定了AI交付能力的上限。在AI應用層亟待突破瓶頸的當下，MemoraX AI在動態交互中實現自我更新的技術路徑，被視爲打破行業天花板的關鍵嘗試。