4 月 28 日，中國科學院在北京正式發佈了“磐石100”模型體系。這套體系以“磐石”科學基礎大模型爲底座，構建了涵蓋數學、物理、材料、天文、環境、空天、地理及生命科學八大重點領域的學科大模型集羣。這一舉措標誌着人工智能賦能科學研究（AI for Science）正式告別了過去分散、封閉的單點探索模式，開始進入協同高效的平臺化創新階段。

核心底座升級，三大功能全方位輔助創新

作爲整個體系的智能底座，“磐石·科學基礎大模型”此次升級至1.5pro版本。研發團隊基於 650 萬條高質量科學推理數據，顯著提升了模型的邏輯推理、多模態理解以及結果的可靠性。該平臺目前提供“文獻羅盤”、“創新評價”和“智能體工廠”三大核心功能，旨在打通科研創新的全流程。其中，“智能體工廠”已積累超過 2000 個科研工具，初步實現了工具鏈的自主閉環，能夠爲科研人員提供一站式的智能化輔助。

八大學科模型“各顯神通”，加速前沿突破

在具體的學科應用中，“磐石100”展現出了極強的專業滲透力。例如，數學領域的“大衍智證”模型已能支撐複雜流體的仿真計算；物理領域的“賽博士”模型則深入粒子物理分析，有望改寫大科學裝置的研究範式。在材料科學中，“祝融”模型實現了新材料的按需設計與精準製備；天文學的“金烏”模型則能自動預測太陽耀斑。

此外，環境領域的“禹衡”系統實現了全球首個全景式碳排放覈算；空天領域的“臨空”模型具備了深度認知與複雜推理能力；地理領域的“坤元”模型則助力研製了首個地貌分類編碼國家標準。在生命科學領域，“數字細胞”模型的表現尤爲亮眼，僅用 30 天就發現了 3 個未知的藥物靶點，併成功通過實驗驗證，爲個性化精準診療提供了新路徑。

跨學科聯動，構建數智科研新生態

除了對特定學科的深耕，“磐石100”還展示了對電磁波、地震波、引力波等“波”數據，以及各類光譜和物理場數據的深度理解能力。目前，該模型體系已在 50 多家單位推廣，覆蓋了從高鐵流場重建到青藏科考、海洋預報等百餘個實際科研場景。研發團隊表示，未來將依託完善的學科佈局和重大科技基礎設施，繼續探索AI賦能科研的深度與廣度，加速全域學科的創新突破。