在人工智能競速的當下，大模型雖然在邏輯推理和多模態交互上突飛猛進，卻始終面臨一個尷尬的短板——“轉頭就忘”。近日，一家名爲深圳憶紀元科技有限公司（MemoraX AI）的新銳初創企業正式浮出水面，宣佈完成千萬美元級別的種子輪融資。本輪融資由L2F光源創業者基金、鐘鼎資本領投，多家知名投資方跟投。

值得關注的是，MemoraX AI 坐落於深圳南山，從公司成立到拿下這筆鉅額融資，僅僅用了不到一個月的時間。

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領軍人物:從象牙塔到產業一線的“雙棲”專家

MemoraX AI 的掌舵人郝建業是一位典型的“學者型創業者”。這位85後教授擁有極其深厚的學術背景，曾遠赴麻省理工學院（MIT）從事博士後研究。2015年回國後，他在天津大學建立了國內最早的深度強化學習實驗室之一。

在創立 MemoraX AI 之前，郝建業在華爲深耕多年，先後出任華爲決策推理實驗室主任、大模型算法實驗室主任以及醫療軍團技術總裁。作爲華爲決策智能領域的首席專家，他曾主導過多個百億級規模的產業項目。這種兼具頂尖學術視野與工業落地經驗的履歷，讓 MemoraX AI 在創立之初就自帶“大廠”基因與實戰色彩。

技術突破:讓 AI 擁有“持久記憶”

目前的智能體（Agent）往往因爲無法穩定存儲和精準檢索信息，導致用戶體驗出現斷層。MemoraX AI 的核心邏輯在於，通過自主研發的“智能體強化學習”(Agentic RL)技術，將記憶能力深度內化進模型底層，而非簡單的外部數據庫掛載。

據瞭解，該技術主要攻克了三個維度的難題:

  1. 動態進化:記憶不再是死板的數據堆砌，而是在對話中不斷理解、更新和重構。

  2. 精準召回:在相關記憶測試中，其表現大幅領先同類方案，且訓練效率提升了數百倍。

  3. 跨場景複用:無論是在日常辦公、代碼編寫還是數字化陪伴場景，記憶都能實現無縫遷移。

商業願景:打造“千人千面”的數字夥伴

在創始團隊看來，如果 AI 不能跨越從“存儲”到“記憶”的鴻溝，它將永遠只是一個高效的搜索引擎。MemoraX AI 的目標是讓 AI 從冷冰冰的工具進化爲有溫度的夥伴。

目前，公司的商業版圖已初具輪廓。在 B 端，MemoraX AI 計劃爲金融、醫療、法律等專業領域提供標準化的記憶模塊，解決重複問詢的效率痛點;在 C 端，則致力於打造真正瞭解用戶偏好、學習習慣和工作訴求的個性化智能助手。據悉，首批標準化記憶產品預計將在未來一年內正式面世。