在生成式AI領域,3D內容的構建正成爲技術競爭的新高地。近日,字節跳動正式對外推出了精度更高的新一代3D生成大模型——
根據對比評測數據顯示,

爲了驗證實際應用中的用戶感官,字節跳動招募了60位擁有專業經驗的3D建模師進行盲評。在純幾何結構的生成測試中,

從技術實現路徑來看,
除了基礎的幾何與紋理生成,該模型還展示了強大的實用化潛力。目前,

在生成式AI領域,3D內容的構建正成爲技術競爭的新高地。近日,字節跳動正式對外推出了精度更高的新一代3D生成大模型——
根據對比評測數據顯示,

爲了驗證實際應用中的用戶感官,字節跳動招募了60位擁有專業經驗的3D建模師進行盲評。在純幾何結構的生成測試中,

從技術實現路徑來看,
除了基礎的幾何與紋理生成,該模型還展示了強大的實用化潛力。目前,
字節跳動發佈3D生成大模型Seed3D2.0,在幾何與紋理材質生成方面達到最先進水平。技術報告已公開,API同步上線,便於開發者應用。與主流模型相比,其性能表現卓越。
字節跳動Seed團隊發佈新一代3D生成大模型Seed3D2.0,在幾何精度與材質真實度上實現突破,核心指標達行業領先水平,有效解決邊緣軟化、拓撲失真等痛點。模型採用“粗到精”兩階段DiT架構,通過解耦整體結構與細節,推動AI 3D內容生成邁向“生產級可用”。
蘋果AI團隊推出LiTo模型,僅憑單張圖片即可生成高保真3D對象。該技術通過創新的潛在空間和統一3D表示法,將複雜光場數據壓縮爲緊湊向量,高效編碼物體幾何與光影交互規律。
字節跳動Seed團隊近日宣佈推出3D生成大模型Seed3D1.0,該模型能夠從單張圖像端到端地生成高質量仿真級3D模型,包括精細幾何、真實紋理和基於物理渲染(PBR)材質。這一創新成果有望爲具身智能的發展提供強大的世界模擬器支持,解決當前技術在物理交互能力和內容多樣性方面的瓶頸問題。 在研發過程中,Seed團隊收集並處理了大規模的高質量3D數據,構建了完整的三階段數據處理管線,將海量異構的原始3D數據轉化爲高質量訓練集。Seed3D1.0採用基於Diffusion Transformer架構的模型,通過端到端的技術路線,實現從單張圖像到
騰訊官方宣佈,騰訊混元將於3月18日至19日舉辦混元3D開源日活動,並將在活動期間的3月18日和19日上午11點開啓直播。雖官方尚未公佈直播的具體活動內容,但今年1月騰訊混元的一系列動作已引發關注。其正式開源3D生成大模型2.0版本(Hunyuan3D -2.0),擁有更強生成能力與更高精度,爲3D內容生成提供更優質解決方案。同時,還上線了業界首個一站式3D內容AI創作引擎,大幅降低3D創作門檻,激發創作熱情。此次活動對開發者是難得的學習交流契機,能讓他們瞭解前沿技術與趨勢,與同行交流