NVIDIA 宣佈推出全球首個開源量子 AI 模型，命名爲 “NVIDIA Ising”。這一創新旨在解決量子處理器校準和量子糾錯這兩個關鍵難題，推動量子計算技術的實際應用。

“NVIDIA Ising” 模型系列主要包括兩個重要部分：Ising Calibration 和 Ising Decoding。Ising Calibration 是一個擁有 350 億參數的視覺語言模型，能夠自動執行連續校準，使得處理測量數據所需的時間大幅縮短，從數天縮減至僅數小時。而 Ising Decoding 則提供了兩種 3D 卷積神經網絡模型，分別針對速度和準確性進行了優化。這一模型在量子糾錯的實時解碼過程中，實現了比行業基準 pyMatching 高出 2.5 倍的速度和 3 倍的準確率，同時所需的訓練數據也僅爲後者的十分之一。

值得一提的是，“NVIDIA Ising” 已被全球多個科研機構與企業採用，包括 IonQ、哈佛大學和費米國家加速器實驗室等。它不僅有助於量子處理器的校準，也爲構建混合量子 - 經典系統提供了重要支持。

“NVIDIA Ising” 模型的命名來源於統計力學中的 “Ising 模型”，該模型幫助人們更好地理解鐵磁性與相變。通過將量子計算和人工智能相結合，NVIDIA 正在爲複雜物理系統的研究與應用開闢新的可能性。

此次發佈的量子 AI 模型不僅豐富了 NVIDIA 的開放模型體系，還與其他領域的模型如 NVIDIA Nemotron（智能體）、NVIDIA Cosmos（物理 AI）、NVIDIA Alpamayo（輔助駕駛）、NVIDIA Isaac GR00T（機器人）和 NVIDIA BioNeMo（生物醫學研究）相輔相成，共同推動科技的進步。

劃重點：

🌟 NVIDIA 推出全球首個開源量子 AI 模型 “NVIDIA Ising”，旨在解決量子處理器校準和糾錯難題。  

⚡️ Ising Calibration 可將處理測量數據的時間從數天縮短至數小時，Ising Decoding 實現了 2.5 倍速度和 3 倍準確率的提升。  

🌍 多家科研機構和企業已開始應用 “NVIDIA Ising” 模型，助力構建混合量子 - 經典系統。