AI助手迎來營養健康界“專家會診”，千問評分第一

李阿姨今年68歲，糖尿病加上消化功能減弱，每天吃什麼成了全家的難題。她兒子給她下載了一個AI應用，輸入“老媽有糖尿病，胃也不好，該怎麼安排一日三餐”，得到的回答讓她兒子有點驚訝——不僅列出了飲食原則，還具體到“早餐可以把白粥換成雜糧粥加雞蛋羹”“烹飪方式優先蒸煮燉”“蔬菜切細煮軟”。

這是千問APP給出的免費回答。

“身體不舒服先問AI”的人越來越多，但這些回答到底靠不靠譜?科信食品與健康信息交流中心最近做了個測試:他們找了市面上三款主流AI健康應用，模擬10個營養健康和食品安全的諮詢場景，用一臺新手機輸出內容，請5位頂尖專家盲測，測評維度很直接:說得對不對、普通人能不能聽懂、給的建議能不能真的照着做。

結果，千問綜合得分第一，在可操作性和易理解性方面表現突出。

近日，專家們圍繞這一測評結果及AI在日常健康場景中的應用前景展開深入研討。

國家食品安全風險評估中心總顧問陳君石看了千問的回答後說了一句話:“很不簡單。”

他的判斷標準很實在:“AI雖然代替不了醫生做診斷，但在給出具體建議、告訴你實際上怎麼操作這方面，千問回答得更詳細。”

（國家食品安全風險評估中心總顧問 陳君石）

北京協和醫院臨牀營養科主任醫師陳偉的觀察更直接:“現在老百姓已經普遍接受用AI做健康諮詢了。”他在門診裏見過太多拿着AI建議來求證的患者。好的AI回答能幫他省掉很多解釋基礎常識的時間，壞的呢?“那就是誤導。”

（北京協和醫院臨牀營養科主任醫師 陳偉）

千問的核心優勢是兩點:一是底層數據用指南、教材、文獻這些權威來源，並通過分級知識庫和數據治理，儘可能減少“AI幻覺”;二是回答追求“能聽懂、有依據、可操作”，不是扔給你一堆術語，而是告訴你明天早餐可以換成什麼。

這次測評和專家討論，其實也回答了一個普通人最關心的問題:AI給的健康建議，到底能不能信?

結論是:分場景。

如果你需要診斷疾病、開處方、做重大醫療決策——去找醫生，AI明確不碰這個。但如果你是想了解“血糖高該怎麼調整飲食”“這個食品謠言是不是真的”“家裏老人消化功能弱怎麼安排三餐”——千問已經可以給出很不錯的參考。

（科信食品與健康信息交流中心主任 鍾凱）

科信食品與健康信息交流中心主任鍾凱打了個比方:好的AI健康助手像分診臺的護士——懂一定醫學知識，能幫你初步識別風險、理清要不要去醫院、該掛哪個科。對越來越細的臨牀分科感到迷茫的普通人來說，這個價值很實在。