告別AI標準臉!阿里Wan2.7-Image發佈:能寫A4紙論文，還能像素級“捏臉”

今日，阿里正式發佈了圖像生成與編輯的統一大模型 Wan2.7-Image。該模型不僅在視覺效果上實現了質的飛躍，更通過全鏈路的能力升級，打破了傳統 AI 生圖“標準臉”和“指令對齊難”的侷限。

告別 AI 臉，邁入“千人千面”時代

Wan2.7-Image 顯著強化了虛擬角色捏臉功能。用戶可以從骨相、眼眸到五官細微處進行全方位定製，精準控制鵝蛋臉、丹鳳眼、深邃眼窩等具體特徵。這一進步徹底終結了以往 AI 生成人像千篇一律的機械感，實現了真正的個性化表達。

“調色盤”與“印刷級”文字渲染

在藝術表現力方面，模型全新支持**“調色盤”功能**，允許用戶一鍵提取參考圖的色調佔比（如馬蒂斯的紅色系或梵高的黃色系），精準遷移至新作品。此外，Wan2.7-Image 在長文本渲染上表現驚人，支持最高3K token 輸入，可穩定輸出包含複雜公式、表格的一整頁 A4紙內容，達到印刷級質量，支持12種語言。

交互式編輯與多主體一致性

模型具備強大的交互式編輯能力，支持通過精準框選實現元素的對齊、移動或替換。例如，用戶可以框選圖中人物互換位置，或將冰塊替換爲水果，實現“指哪改哪”的像素級操控。同時，模型最多支持 9圖多主體一致性，在生成 AI 女團或傢俱組合時，能完美保持風格與特徵的統一。

底層技術突破與行業賦能

Wan2.7-Image 採用領先的生成與理解統一架構，在共享隱空間（Latent Space）實現語義映射。這意味着模型不再通過猜測文字來擬合像素，而是具備了底層的語義認知。目前，該模型已同步上線 Wan2.7-Image-pro 版本，提供更穩定的構圖與精準理解。

該模型現已廣泛應用於短劇製作（一人分飾多角）、電商廣告(模特圖一生多)、教育研究及社交娛樂等領域。用戶可通過阿里雲百鍊平臺調用 API，或前往萬相官網直接體驗。

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