AI 的進化速度，可能很快就要由 AI 自己來決定了。

3 月 25 日，在 2026 中關村論壇年會 上，月之暗面 創始人 楊植麟 發表了重磅演講。他預判，在未來一年左右的時間裏，人工智能的研究與研發方式將發生根本性變革，人類研究員的角色將從“親自上手”轉向“資源調度”。

研發新範式：從“人腦驅動”到“Token 驅動”

楊植麟 指出，AI 研發正步入一個由 AI 主導的新階段。在這個範式下，研究員的工作形態將發生顯著變化：

Token 成爲核心裝備： 未來每個研究員都將配備海量的 AI Token（詞元）。這些 Token 不再只是爲了聊天，而是變成了生產力資料。

AI 自主探索： 藉助海量 Token，AI 可以幫助研究員合成新任務、創建新環境，甚至定義最適合的“獎勵函數”，自主探索全新的網絡架構。

效率奇點：AI 研發的“自我加速”

這種變革意味着 AI 的迭代將不再完全受限於人類專家的精力上限。

加速進化： 當 AI 開始主導研究過程，整個技術的研發速度將呈指數級增長。

生態共建： 月之暗面 表示，希望與開源社區緊密合作，共同推進智能技術的邊界，打造更具活力的生態系統。

行業背景：大模型進入“執行代理”深水區

就在 楊植麟 發聲的同時，整個行業也呈現出“Agent（智能體）”爆發的態勢。

騰訊： 旗下的 小龍蝦（WorkBuddy） 迎來更新，進一步強化了辦公場景的代勞能力。

階躍星辰： 基於 OpenClaw 打造的雲端 AI 助手 StepClaw 也已正式推出。

結語：當 AI 開始研究 AI

從“教 AI 說話”到“讓 AI 搞研發”，這不僅僅是工具的升級，更是生產關係的重塑。在 楊植麟 的構想中，未來的頂尖實驗室裏，衡量一個研究員水平的標準，或許將變成他驅動 AI Token 進行創新的效能。

當 AI 研發進入“無人駕駛”階段，通往通用人工智能（AGI）的路程，可能比我們想象的還要短。