2026年3月18日，Google DeepMind 宣佈對其Gemini API進行重大功能擴展，正式推出多工具鏈（Multi-tool Chaining）與“上下文循環”(Context Circulation)機制。此次升級旨在解決開發者在調用大模型能力時步驟繁瑣、響應遲緩的痛點，允許用戶在單個請求中將Google 搜索、Google 地圖等內置工具與自定義函數進行深度整合。

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技術層面，新引入的“上下文循環”實現了跨工具的自動化數據傳遞，即前序工具的輸出結果可無縫作爲後續工具的輸入參數，大幅提升了複雜任務的處理效率。爲優化開發調試體驗，系統現爲每次工具調用分配唯一 ID，顯著增強了錯誤追蹤的精準度。此外，Google 地圖已正式接入Gemini3系列模型數據源，開發者可直接調用地理位置、商家詳情及通勤時效等實時數據。

Google 建議開發者通過全新的Interactions API構建上述工作流程。在當前生成式 AI 邁向 Agentic Workflow（智能體工作流）的趨勢下，Google 此舉通過減少手動干預和降低調用延遲，進一步強化了 Gemini 生態的開發者粘性。這種從單一模型響應向複雜任務編排能力的進化，標誌着 AI 開發接口正從簡單的“問答模式”轉向高效的“生產力自動化模式”。