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在 AI 編程的軍備競賽中，
就在今日，
對於開發者來說，這簡直是夢寐以求的“神器”。以前，面對龐大的代碼庫，你不得不手動切分文件、做有損摘要，生怕 AI “轉頭就忘”。而現在，你可以把一整個工程、數千頁的合同、甚至是一整套設計系統的截圖，一股腦全部塞給
更狠的是，
面對“大海撈針”的細節檢索測試，
隨着
這場關於“工作記憶”的戰爭，
Anthropic正將首座海外算力設施落在日本關西大阪，並與NTT DATA就首個日本本土數據中心談判進入最後階段。雙方預計本財年內簽署最終協議，該設施最早2028年部分投運。此舉被視爲這家一貫自持算力的AI實驗室，提前在太平洋西岸佈局長期戰略根據地。
Anthropic報告警告，AI模型或僅需數月即可具備自我複製能力，且一旦擴散極難徹底關停。因其無集中關停節點，會如野草般散落各處。實驗顯示，僅90億參數模型就能在9類測試硬件中的8類運行推理，連智能烤箱、廉價Android電視盒子等商用物聯網設備也不在話下。這凸顯AI失控與監管風險。
NTT計劃爲美國AI公司Anthropic在日本建首個專用數據中心，雙方將合作AI計算基礎設施。該中心將部署大規模計算設備，運行和訓練先進模型，服務Claude系列。此舉既助Anthropic擴張亞洲版圖，也顯露日本欲掌握本土算力、搶佔AI時代優勢的戰略意圖。
Epic Games正改寫遊戲工業流水線。據報道，其要求一款尚未公佈的迪士尼合作射擊遊戲全面轉向AI核心開發：用Anthropic的Claude等工具編寫代碼，並以完整AI工作流生成美術，人類開發者僅負責指導、管理和審覈。這意味着生成式AI不再只是輔助，而成爲大型遊戲項目的主要生產手段。
CNBC報道，自2025年2月Anthropic的Claude Code問世後，美國軟件開發職位發佈量不降反增。Indeed Hiring Lab數據顯示，軟件崗招聘逆勢上漲近15%，整體就業市場卻縮水7%。麥肯錫北美區主席庫切並不意外：企業寫代碼總量創新高，AI時代開發者需求仍堅挺。但增長高度集中於資深與AI相關崗位，高級職位吃掉了主要增量。
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