最近,AI圈的流行語從“練大模型”變成了“養龍蝦”。如果你在朋友圈看到有人在討論如何給“龍蝦”喂數據、調參數,別誤會,他們不是在做水產養殖,而是在部署一款代號爲“
這隻“龍蝦”憑什麼一夜爆火?簡單來說,它是一個能跑在本地、有“長記性”且能主動幫人幹活的超級助手。比起只能在網頁上聊天的機器人,
然而,這股熱潮背後也並非全是坦途。工信部近日發佈預警,指出部分
目前,深圳龍崗區甚至擬出臺政策,最高補貼 200 萬元支持“

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這隻“龍蝦”憑什麼一夜爆火?簡單來說,它是一個能跑在本地、有“長記性”且能主動幫人幹活的超級助手。比起只能在網頁上聊天的機器人,
然而,這股熱潮背後也並非全是坦途。工信部近日發佈預警,指出部分
目前,深圳龍崗區甚至擬出臺政策,最高補貼 200 萬元支持“
索尼與華納起訴AI公司Anthropic,稱其未經授權使用數萬首受版權保護的音樂訓練Claude模型,構成史上規模最大、性質最惡劣的知識產權侵權之一。起訴書還點名創始人Dario Amodei和Benjamin Mann,指控其採取激進手段。
字節跳動原定8月發佈的豆包大模型2.2將推遲,主因是延長預訓練與後訓練,強化編程、工具調用、Agent智能體等綜合能力,以更長研發週期換取性能躍升。作爲兩代大模型間的技術補強,2.2採取更紮實路徑,不坐等下一代超大模型完成,而是提前解決編程等痛點。
騰訊發佈混元 Hy4 preview 開源模型,總參數770B、激活參數49B,上下文長度1M。官方稱預訓練與後訓練同步進步,智能水平躍升,居開源第一梯隊。模型已在 HuggingFace、GitHub、ModelScope、Gitcode 上線,並接入騰訊雲 TokenHub 與 OpenRouter。生產力場景盲測力壓 GLM-5.3 與 Kimi K3。
騰訊混元發佈旗艦模型預覽版Hy4preview,總參數770B、激活參數49B,上下文長度支持1M。該模型在代碼、辦公、科學等真實生產力任務中表現卓越,居開源模型第一梯隊,內部盲測綜合表現優於同類競品,並已在騰訊內部多領域應用。
8月27日,Anthropic以研究預覽形式推出“模型硬件標準”(MHS),被路透社、CNBC等解讀爲首次公開進軍具身智能與物理AI領域。該標準類似MCP,作爲統一控制與通信標準,爲AI裝“身體”,使其能操控自動駕駛、機械臂等物理設備,感知世界、執行動作並持續學習。