在AI芯片領域，一場旨在“去英偉達化”的巨頭博弈正在上演。社交媒體巨頭Meta近日與谷歌達成了一項跨年度、價值達數十億美元的重磅協議，計劃租用谷歌自研的張量處理單元（TPU）來開發其新一代AI模型。

這一動作直接挑戰了英偉達在AI芯片市場的統治地位。長期以來，英偉達一直是Meta訓練模型時的首選供應商，Meta甚至在幾天前剛宣佈要從英偉達和AMD購買數百萬個GPU。然而，Meta此次“腳踏兩隻船”租用谷歌TPU，不僅是爲了緩解算力焦慮，更是爲了在自研數據中心中探索除GPU之外的替代方案，據悉Meta甚至考慮從明年開始直接購買TPU。

谷歌的“算盤”：既是客戶，也是對手

這場交易背後的邏輯頗爲微妙。谷歌雲高管已設定目標，計劃通過銷售TPU奪取英偉達約10%的年收入（約 200 億美元）。爲了實現這一目標，谷歌不僅與投資機構合作對外租賃TPU，更試圖通過差異化競爭吸引像OpenAI、Meta這樣的大客戶。

有趣的是，由於雲端用戶對GPU的需求依然強勁，谷歌本身仍是英偉達最大的客戶之一。它必須一邊斥巨資購買英偉達的最新芯片以保持雲市場競爭力，一邊推銷自家的TPU來蠶食英偉達的市場份額。

市場連鎖反應：倒逼芯片降價

AI芯片市場的這種“內卷”對下游開發者而言顯然是件好事。據行業消息稱，正是因爲TPU等替代品的存在，OpenAI在與英偉達的談判中成功壓低了30%的採購價格。

隨着Meta等巨頭開始大規模轉向多元化算力佈局，英偉達一家獨大的局面正面臨前所未有的壓力。這場關於算力底座的“軍備競賽”，正從單純的產能比拼演變爲架構與生態的全面較量。