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OpenAI 與芯片巨頭 Cerebras 宣佈達成深度合作，正式推出專爲實時開發場景優化的最新模型 —— GPT-5.3-Codex-Spark。作爲雙方合作的首個公開成果，該模型旨在徹底解決 AI 編程中的“等待焦慮”。
Codex-Spark 的核心殺手鐗:
超高速推理:得益於 Cerebras Wafer-Scale Engine 晶圓級引擎的算力支撐，該模型推理速度突破 1000tokens/s。這意味着代碼生成幾乎與思緒同步，實現了真正的即時反饋。
開發者主導:OpenAI 指出，目前的“代理編程（Agentic Coding）”雖然能自動工作，但往往讓開發者失去掌控感。Codex-Spark 則定位爲“可引導的協作工具”，擅長精確的代碼修改和上下文問答，讓開發者始終處於決策核心。
小而精的架構:作爲一個針對快速響應優化的“高能力小模型”，Codex-Spark 在 SWE-Bench Pro 等軟件工程基準測試中，任務耗時顯著縮短，且回答質量優於之前的 GPT-5.1-Codex-mini。
應用場景與上線範圍:
該模型特別適用於快速可視化 UI 佈局、優化樣式、測試界面變更以及複雜的代碼庫邏輯調整。目前，